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大连接时代:创新 智能 变革 时间:2017年12月4日09:00 地点:垄行厅

  本场分论坛的主持人是宽带资本董事长 田溯宁:

  大家早晨好,非常欢迎大家来到美丽的乌镇,我们共同能分享我觉得今天非常重要的话题大连接的时代,我每次看到GSMA这个开场视频都感到很激动,因为这个视频让我们每个人都知道我们处于一个什么样的变革的时代,也会让我们感觉到我们从事通信工作这些同事们在这样一个时代中具备的特殊的意义。

  2017-12-04 09:36:55

  田溯宁:

  我们稍微回顾一下,我印象很深,在1995年的时候,我那时候刚刚参加亚信的创业,当时一个非常大的争论就是IP这个网络能不能连接起来每一个计算机,IP的网络能不能承载通讯这个网络,对很多通信的技术、速度连接的要求,也是在那个时候,全球的通信公司逐渐把IP作为了网络演进的一个组成部分,我经常回想,IP替代了交换网可能是整个通信行业最重要的事件,我们回顾在过去的20年,IP网络连接了可能是七亿到八亿台电脑。

  2017-12-04 09:38:25

  田溯宁:

  现在有人说,余承东说,手机是70亿部还是50亿部,但是这样一个连接使得全世界每个角落的人们的生活、工作、娱乐都发生了变化。今天我们在迈进另外一个大连接的时代,7亿也好70亿也好,在这样一个连接时代变成非常小的数字。

  2017-12-04 09:39:03

  田溯宁:

  大连接时代,我们今天论坛的主题是需要我们更多的想象力,当每一个家电设备,每一辆汽车,每一个城市的停车场甚至我们每个人的服装、眼镜都被连接起来的时候这个世界会怎么样。5G大连接我们正将进入这样一个时代,世界上的每一个设备都会被连接起来,我们正在从互联网+走到万物+,thingsPLUS,我们很有幸能够不断参与见证这个时代。

  2017-12-04 09:39:27

  田溯宁:

  由于连接产生的变革。同时我们想这么面对大连接的时代,我们还会有很多不确定性,我们有很多焦虑,商业模式要转型,整个生态系统在重塑,所以我们今天这个论坛另外一个连接我们要连接人,连接思想,连接产业链的不同的组成部分,所以我们希望能够借助乌镇这样的论坛,把我们在行行业业最有思想的人最有创造力的人,政策的制定者、技术的提供者能联结在一起,我们利用这一上午的时间能分享我们的思想,共同迎接这样更伟大的大连接时代的到来。

  2017-12-04 09:41:00

  田溯宁:

  这个论坛我还得感谢一下。首先是GSMA以及华为还有亚信、上海贝尔的联合主办。我们今天请了非常优秀的行业界的有影响力的人,一个是我非常尊敬的也是我的老领导——中国移动原董事长王建宙,现在是GSMA的高级顾问,我们把掌声给王董事长。

  2017-12-04 09:47:03

  田溯宁:

  我们还请到了GSMA首席执行官洪曜庄先生,如果你们不知道GSMA有多强,就应该去一下巴塞罗那展览和上海的移动展,欢迎洪曜庄。也有幸请来了全国移动的副总裁GSMA的同事也是我的同事沙跃家先生;还有余承东,中国最成功的移动消费者的手机的领导者;以及上海诺基亚王建亚先生。

  2017-12-04 09:48:25

  田溯宁:

  这次大会的主办有国家网信办的支持,由于方楠局长给我们做了大量的幕后准备工作,大家欢迎方局长。另外也感谢能够参与的所有的来宾和媒体朋友,我们今天主持人除了我之外也有些创新,我们有联合主持人,一个是中国新闻社编委、经济部主任俞岚女士和全球移动通信协会5G频谱负责人Mr.BrettTarnutzer。

  2017-12-04 09:48:49

  田溯宁:

  第一手机要静音,第二每位嘉宾要注意时间,有两位致辞一个是洪曜庄一个是沙总,首先请GSMA的首席执行官洪曜庄先生跟我们致辞,大家欢迎!

  2017-12-04 09:49:12

  GSMA的首席执行官 洪曜庄:

  大家早上好,我是洪曜庄,GSMA的CEO。GSMA是全球贸易机构,代表了全球800个移动运营商的利益,我们将这些运营商、设备供应商以及互联网公司齐聚在一起,除此之外我们还带动新产品服务的发展,为所有人创造额外的价值。我们代表整个移动行业,同时我们也会召集行业大会,包括六月将召开的是世界移动通信大会,很荣幸能够再次回到世界互联网大会,我们也想借此机会跟大家讲一讲移动技术是怎样可以帮我们建立一个紧密相连的世界。

  2017-12-04 09:50:57

  洪曜庄:

  在我们展望未来之前先来看一看过去,回顾一下已有的成绩。移动技术是全球发展最快也是最大的技术平台,现在全球76亿人口当中,51亿人都是移动用户,约77%的移动手机用户他们能享受到数据,并且通过手机接入网络。正如我昨天所说,网络不再是固定网络,而是移动网络,事实上到今年年底的时候,全球的移动互联网用户预计将会超过宽带用户,也就是移动将会成为接入互联网的最主要的方式,这些都证明我们正在进入一个移动为先的世界。

  2017-12-04 09:51:18

  洪曜庄:

  在中国,人口的一半7.24亿现在已经通过移动终端接入互联网,而4G技术的普及也让中国成为了全球领先的移动互联网国家。事实上,中国已经是全球领先的互联网国家了,全球移动行业在2016年带来了21万亿人民币的产值,相当于全球GDP的4.5%,同时该行业还带动了2850亿就业岗位,其中1600万在亚太地区,该行业在亚太地区作出的经济贡献相当于GDP的5.4%。

  2017-12-04 09:51:49

  洪曜庄:

  那么来展望一下未来。全球移动互联网的目标就是实现万物互联,创造更美好的未来,而这也是移动互联网的根本。预计到2020年会新增7.5亿人,他们将会通过手机接入互联网。也就是说届时,手机接入互联网的人数将会达50亿人,也就是每6个移动用户中每5个都是通过移动设备接入互联网。

  2017-12-04 09:53:07

  洪曜庄:

  不仅仅人数多了,预计到2020年的时候,一共有300亿移动连接设备,其中70亿将在中国,所以事物的互联也是非常重要的。预计到2021年,移动互联网的数据量将会提升7倍,为了带动这样的发展,到2020年,运营商将会再投资3.3万亿用于移动基础设施,其中近5000亿人民币的投资将会在中国发生。

  2017-12-04 09:53:51

  洪曜庄:

  这些数据都让我们非常兴奋,移动产业帮助我们创造更为紧密相连的世界,建立更为紧密相连的世界的意义在于移动行业他们承诺要实现联合国可持续发展目标,我们为了支持这些目标我们可以投资新的技术、产品和服务,来带动世界技术变革,惠及所有的人,而这其中的关键在于5G技术。

  2017-12-04 09:54:17

  洪曜庄:

  4G技术也将继续发挥作用,但是5G世界已经出现了苗头,未来AI技术,移动云计算将会变得司空见惯,移动行业将继续改变我们的行业,连接万物。为了保证互动以及商贸的安全性,移动行业也推出了其他的服务,比如说mobilecontact,是保证互联网更加的便捷也更加的安全。

  2017-12-04 09:54:56

  洪曜庄:

  最后我也想请求我们的政府和全球的政府来响应频谱的需求,要实现一个更为紧密联系的世界,我们需要频谱,因为频谱就像是移动网络的氧气一样,为了在5G时代让更多创新技术能够发展,政府和监管者也要确保公平竞争,人人都能参与竞争。

  最后谢谢大家,我们也期待明年6月在世界通信移动大会在上海见到大家,现在还有几个月的时间,到时候我们可以再交流心得,讨论这样一个互联的世界取得最新的进展。非常感谢,希望大家在乌镇过的开心,谢谢。

  2017-12-04 09:55:30

  田溯宁:

  有请沙总给我们致辞。

  2017-12-04 09:56:04

  中国移动通信集团公司党组成员、副总裁 沙跃家:

  尊敬的各位嘉宾、各位朋友,大家上午好!非常高兴能够受邀参加本次论坛并致辞!

  近年来,随着以5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的通用技术的快速发展,全社会加速迈入数字化时代,“连接”升级为“大连接”并不断走向深入,推动全社会数字化转型不断实现突破,呈现出融合化、智能化的特点。

  “大连接”带来人与人、人与物以及物与物的普遍连接,连接规模普遍增长,连接广度和深度不断拓展。

  依托大数据和云计算平台创造一系列智能化、软件化、定制化的数字服务,将成为数字化时代的主要特征。随着“大连接”的扩展,产业发展的新趋势新格局不断出现,各类智能化应用与服务的价值逐步显现,智能制造、智能交通、智能医疗等智能化服务将逐步普及,这不仅会带来经济发展的质量变革、效率变革和动力变革,促进经济动能实现新的跃升,而且会极大地改变人类社会的面貌。

  2017-12-04 09:57:57

  沙跃家:

  在不同的场景中,每一个连接的背后都匹配着不同的智能化应用与服务,它依赖于生态合作才能够实现,需要各行各业合作伙伴一起携手共同打造,大连接互换大合作,这就要求全社会各行各业都坚持开放合作的积极政策,不断加快产业融合,齐心协力打造能力互补、资源共享、价值共创的产业生态圈,共同做大基于“大连接”的智能应用于服务。

  正是看到了这样的变化,中国移动在2016年就将“大连接”确定为全公司的转型发展战略。致力于为万物互联以及智能社会提供广泛、安全、可靠的连接,并不断做大连接规模,做优连接服务,做强连接应用。

  2017-12-04 09:58:31

  沙跃家:

  截至目前我们共建设了超过223万个基站,1200万公里,全业务的传输网络,共发展了超过9亿移动客户,1亿的家庭客户,2亿的物联网智能连接,与广大合作伙伴开展融合创新,在移动认证、家庭娱乐、家庭安防、智慧城市、智慧物流等领域形成了众多端到端的智能解决方案,有力地支撑了全社会的数字化转型。

  截至目前我们共建设了超过223万个基站,1200万公里,全业务的传输网络,共发展了超过9亿移动客户,1亿的家庭客户,2亿的物联网智能连接,与广大合作伙伴开展融合创新,在移动认证、家庭娱乐、家庭安防、智慧城市、智慧物流等领域形成了众多端到端的智能解决方案,有力地支撑了全社会的数字化转型。

  2017-12-04 09:59:35

  沙跃家:

  昨天在会议当中,遇到很多朋友,朋友聊天,其中有一句话我想在这里也跟大家分享一下,就是我们在奔向很多光明未来的同时,请不要忘了你脚下的路,大连接就是给大家铺就这么一条安全、可靠、便捷、快速的道路,谢谢大家。

  2017-12-04 10:00:15

  田溯宁:

  谢谢沙总的精彩致辞。接下来有请华为,我前一段时间听到有个同事跟我讲一句话,让我很震撼:五年之前最大的手机公司现在都消失了:诺基亚,摩托罗拉,在今天崛起的风云人物就是余承东,所以我们一起倾听他给我们带来的精彩演讲。

  2017-12-04 10:01:54

  华为消费者BG CEO、华为终端公司董事长 余承东:

  各位领导各位嘉宾,今天非常高兴有机会跟大家分享一下在大连接时代我们的想法。华为是一个做通信起家的公司,整个公司就是在做连接,在这里,各位领导、通信行业的老前辈给华为很多的支持,我今天的演讲题目是打开华为时代的三扇门,这个时代通过UC从固定电话到移动终端连接全球70亿人,到未来,物的连接可能有一百倍的增长,到千亿级的设备的连接,未来的信息连接还有万倍的增长,我们可以见证这么多年连接的高速发展。

  2017-12-04 10:03:24

  余承东:

  过去二十多年是移动通信的高速发展时代,1993年是数字通信的时代,80年代开始模拟的移动电话出现,到90年代数字移动电话的实现,中国也是引入了大哥大,移动终端的连接方便了人的生活。

  尤其是最近十年智能手机的发展。由于触屏时代的来临对于连接的发展产生了非常大的飞跃,尤其触屏通过手机的缩放移动让小的屏幕能看更大的内容,同时也开启了APP应用程序这个时代。

  2017-12-04 10:04:04

  余承东:

  每个智能手机的每一代发展是十年一个周期,从模拟到数字到智能手机普通的功能手机,每十年到十二年有一个大的飞跃,现在这个时代又来一个十年了,从2007年以苹果为代表的触屏智能手机改变这个时代开始,到现在2017年,再过一两年可能又一个新的周期的来临,我们认为是人工智能的来临,同时也是5G的来临,所以下一代的智能手机就更加智能,更加智慧。连接是驱动信息世界发展的本质,我们如何开启下一代连接的大门。

  2017-12-04 10:05:15

  余承东:

  第一扇门是人机交互,从PC时代的键盘鼠标到移动终端智能手机的触摸,下一代的智能终端是更加自然的语音交互,像自然语音和机器的视觉和新的显示技术,比如我现在戴的眼镜,未来的技术是可以直接投射到眼睛中,有更沉浸式的体验。未来的交互技术也在发展,尤其是机器视觉,像人的眼睛一样能够看懂周边的物体,同时能够情感化地理解人的需要。所以更加自然的交互方式,像人类的这种交互方式和智能终端的交互可能会逐步的随着我们技术的发展引入到智能终端中来。

  2017-12-04 10:06:43

  余承东:

  第二扇门万物连接IoT的时代,设备被赋予连接的功能能大量的连接。

  第三扇门是即将到来的5G。5G是更大的带宽,更低的时延,更强的能力,能够帮助未来大带宽低时延的技术,像未来的智能驾驶,AI、VR这些设备连接,能够把虚拟世界和现实世界的连接、处理和人工智能在云端的处理和大数据的获取和处理变的更加快捷,这样能够大大增强,融合数字世界和现实世界。

  2017-12-04 10:07:40

  余承东:

  我们希望能够开启未来全连接时代的大门的三把钥匙,第一把钥匙就是人工智能AI这块,华为今年刚刚发布的华为Mate10Pro是全球第一款手机中拥有了人工智能处理的智能手机,有效突破了移动终端的计算性能瓶颈,它相比CPU和GPU和来处理人工智能处理的运算大量的卷积运算,深度学习卷积运算,能达到普通CPU性能25倍和50倍的能效比的提升,华为也提供了人工智能的API和AI的引擎,将来智能终端开发商能够构筑更好的人工智能的服务,我们把智慧服务的平台开放出来,所以我们希望未来从Mate10再往后的手机,都能将人工智能的应用和体验都逐步地代入到每一个智能手机中。

  2017-12-04 10:08:53

  余承东:

  第二个连接是物的连接。华为做的智能家居HiLink协议,可以连接大量的APP,可以连接大量的家庭电器,一目了然,可以场景操作智能设备。HiLink协议做的连接智能家居和设备的,刚上线5个月,已经和80多个品牌合作;50多个品类,和300多件产品支持连接,因为华为不做家电,所以我们推广的标准HiLink得到家电厂家的广泛支持,才上线几个月就有大量的家居,大家运用这个APP可以看一下,有很多家电都可以通过这个智能家居APP进行控制。

  第三把钥匙就是5G的连接,华为是全球5G主要的开发商,标准的主要的制定者,5G行业的领先性领导性的企业,我们在全球有超过10个以上的5G的预商用网络,除了中国外在日韩、欧洲和北美这些全球比较发达的国家和区域。华为也会提供全套的解决方案,不仅是网络设备还有智能手机,昨天徐总也宣布了,我们2019年将会商用华为5G全套的设备和智能手机,我们智能手机2019年也会商用。

  2017-12-04 10:10:22

  余承东:

  所以今天在人工智能时代的来临,物联网时代的来临,再加上5G的来临,我想能够把人工智能和这个时代的体验上到一个新的台阶,人工智能需要本地的人工智能的运算,需要云端的更快的连接和云端的人工智能运算结合起来,能达到更好的体验。再次谢谢各位,谢谢!

  2017-12-04 10:11:12

  田溯宁:

  谢谢余总给我们带来非常精彩的演讲,下面我们请谢雅正教授给我们分享一下他的一些观念,有请谢教授。

  2017-12-04 10:11:37

  斯坦福大学教授 谢雅正:

  我今天非常荣幸来到乌镇,我今天要给大家谈谈机器学习。我知道今天论坛的主题就是“大连接”。

  2017-12-04 10:11:52

  谢雅正:

  首先从基础的连接开始,我觉得最基础的连接就是我们的基础设施,基础设施的连接就是让大家先连接个人。那么现在看来,现在的基础设施可能有一些落后了,而且这个基础设施变得太庞大了,对于个人来说都过大。所以这就带来了另外的一个所谓的机器学习。

  机器学习是由很多数据连接支撑的,所有的基础设施建设能够允许我们获得这些数据。我们仔细来看一看这个事情,这个机器学习事实上是在基于基础设施的进程上不断的推进的,要讨论这个问题的话,首先我会给大家来谈一谈机器学习的进展,然后是怎么回到基础设施上面来应用。

  2017-12-04 10:14:47

  谢雅正:

  首先,最基本的一个问题,就是机器要学会去识别。首先有一系列的数据,看到它是不是有一些问题啊?那我们看到这是一个视觉比赛的结果,是有1400万的图像在上边,分成了21000种的类别,非常的纷繁复杂。机器首先要培训出来怎样来识别这些数据,然后怎样来测试这些数据。所有机器学习的目标都是要学习这些模式,都是要从培训到测试数据这样的一个过程,唯一的想法就是要学习归纳,首先要观察,然后才能学习,然后要更加深入地去观察,然后得出总结。

  2017-12-04 10:17:30

  谢雅正:

  我们来看,这样的一个算法它在过去几年当中到底是怎样做到的。首先可以看到从零到无的过程。从分类的角度来看,这是分类出来机器学习最开始犯的五类错误,慢慢开始在大规模视觉挑战赛之后啊,我们发现有一些进展,你们看到这个紫色的这部分,其实是深度学习不断地在增强进行更加复杂问题的学习,其实这方面的话通过深度学习,其实是已经取得了不小的进展,这就是一个深度学习,它是多层的非常复杂的一个过程,我觉得现在已经超过了甚至上百万个层级的级别,现在就是机器学习的基本模型。

  2017-12-04 10:20:57

  谢雅正:

  那么对这些数据进行分类以后,人类就能够识别到这些数据。在获得了这些数据之后,人是会做出一些反馈的,机器要做的事情就是要不断地去控制。在最近几年当中机器其实已经在学习如何控制方面取得了一些巨大的进展。

  2017-12-04 10:21:25

  谢雅正:

  Atrai和AlphaGO其实是两个典型的例子,他们已经能够学会不断的控制,不仅仅是观察这些数据,而且他们已经能够学会如何去玩Atrai跟AlphaGO。

  2017-12-04 10:22:42

  谢雅正:

  这就是另外一个显示如何来玩Atrai的例子。这是我们的人脑,你首先要观察整个环境,观察这些数据,你可以看到这些数据都显示在屏幕上,然后会采取一些措施,你看人通常是会拿指挥棒摇动游戏棒去玩,如果你每次测试成功你会得到一些奖励,这就是一个控制的过程。

  2017-12-04 10:23:02

  谢雅正:

  现在有一个问题,一开始的时候你就不知道会发生什么问题,其实是非常随机的一个过程,但是随着你玩的越来越多,你就会获得越来越多的经验,那你会知道后来我做这些行动,之前应该采取怎样的措施,所以就不断地通过你看到的一些题目来进行训练,其实这些前面我们谈到这些数据就是它训练的数据。

  2017-12-04 10:23:44

  谢雅正:

  其实你这个不断对数据的训练也是一种控制的过程,当然这是一个非常复杂的过程,但是有一个是共同的,跟我们人是一样的一个认知的过程,就是要归纳,机器也是要归纳,不管以前你经历了怎样,有多少丰富的经历,不管你看到的图像、看到的数据,即使是你没有看到的一些图片你还是会做出一些反应,这个过程跟机器学习是一样的,机器学习就是在这个基础上深入地后来发展了深度学习,来学习到人的操作。

  2017-12-04 10:24:21

  谢雅正:

  所以啊玩游戏当然是非常有趣的一个事情,我们自己玩游戏的过程当中这些机器学习的浅识,人类会采取一些行动,机器也要采取行动,最终的目标呢就是说要完成这个,要获得这样一个奖励。

  大家都知道大家所有学到的东西都是从过去的经验当中学到的,那机器也是一样,慢慢地来学习这个控制系统,控制的过程。这跟我之前谈到跟基础设施建设的连接有什么关系呢?我们现在有很多控制性的问题,特别是在网络当中,这就是我们相互连接的一个基础设施,那最上面大家可以看到有这些应用,有不同的一些应用,当然这是需要基于这种沟通、通信的基础设施建设是已经有了现存的存在那里,你可以看到上面有不同种类的,到了中间有一个控制台,我们的目标就是要将这个控制台能够处理这些信息,在分享的平台上能够分享这些数据,而且这些数据都是不断地呈现动态变化。

  现在的目标就是深度交互的学习,能够处理一些非常具体或者非常难的一些问题,从现在的这种实时数据当中获得一些数据。

  现在这个研究计划要在社区当中实现的,那么给大家一个例子,在MIT我们所做出的一些成果,我们来看一下这个控制系统是怎么解读流媒体的过程。

  2017-12-04 10:28:43

  谢雅正:

  你可以看到这里有一个视频,突然截取一段视频,而且能够就知道这个视频当中到底在放什么。那怎么看这种连接性呢?整个的服务器应该说是视频的服务器是不断处于动态的状态,视频的服务器是怎样能够反馈数据到视频客户那呢?

  在服务器跟客户之间,中间有这样一个测出来的能力,当然这也是取决于你到底要达到怎样的要求,有时候你可能就失败了,大家可以看到这个视频就不动了,这就是一个控制问题。首先要跟媒体之间相互连接,然后将这两个之间的频道相互连接起来,不管它工作好还是不好,那么我们做的事情就是让这个机器学会交互的学习,而且不需要通过建模就能够交互的进行连接,这就是一个结果,你可以看到这是深度学习的机器,这种深度学习的结果就是能够来很好的放视频了,在这样的建模情况下就不需要进行缓冲。

  不管我们基础设施是怎样的,是我们不断地在推进机器学习,未来肯定是大量的数据存在,我们目前其实是获得了一些机器学习所取得的成果,同时要促进机器学习的时候,如何来提升基础设施建设,谢谢。

  2017-12-04 10:39:33

  世界互联网大会官网:

  接下来开始的是话题讨论:加快产业融合,迎接大连接时代。

  2017-12-04 10:30:27

  田溯宁:

  感谢谢教授的精彩演讲,虽然很多没有听懂,下面有请布雷特·塔纳泽组织我们六个非常精彩的话题,主要是讨论5G时代的标准化,时间按计划稍微晚了10分钟,所以希望以后发言的各位注意时间,谢谢!

  2017-12-04 10:31:45

  全球移动通信系统协会(GSMA)频谱负责人 布雷特·塔纳泽:

  非常感谢,欢迎大家来到我们这场论坛,我们来共同讨论加快产业融合,迎接大连接时代,今天我们也邀请了几位嘉宾跟我们分享他们的观点,首先我们来欢迎几位嘉宾到台上来。

  2017-12-04 10:52:42

  布雷特·塔纳泽:

  国际电信联盟电信标准局副局长莱茵哈特·肖勒、中国IMT-2020(5G)推进组组长王志勤、3GPP无线接入网主席巴拉兹·拜尔特尼、高通公司产品管理高级副总裁塞尔吉·维林奈格、上海诺基亚贝尔股份有限公司总裁王建亚、中国电信研究院总工程师毕奇。王志勤女士没有来到现场因为她有别的会。

  大家早上好,欢迎加入我们的讨论,今天我们在谈论一个互联的未来,首先讨论5G,5G要求各个国家共同努力,来提升或者说建立统一的标准,所以我也想听一听在座各位的观点,我们在这样一个标准化进程中处于怎样一个阶段呢?先请肖勒博士。

  2017-12-04 10:54:41

  国际电信联盟电信标准局副局长 莱茵哈特·肖勒:

  非常感谢,感谢主持人,非常感谢有这样一个机会来到这里,我也是从另外一个AI论坛上赶过来的,在那个论坛上我们也谈到了机器学习以及互联网的发展。5G以及频谱的应用在过去两年多的时间实现了巨大的发展,我们也出了IMT-2020这个项目,现在关键的问题就在于我们如何制定一个标准。

  现在我们在这样一个频谱下已经有一些波段的标准制定下来了,我们也收到了很多其他的提议,也就是说在24GT以上的这些频谱标准的设定,现在关键的问题就是不同频率的频谱如何不影响彼此进行运作。

  我们也会在近期看到这方面的一些成果推出,4G、5G现在变的越来越普及,也帮助我们建立了一个生态系统,我们国际电联也是这方面的合作伙伴,也是支持着这些技术的发展,我们已经建立了一个非常好的生态系统,而且非常有竞争力,而且运作的非常流畅,现在这个互动平台的使用他们的发展也是我们未来关注的重点,我们在2019年10月的时候也将会建立一个工作组来专门讨论这个方面的问题。

  所以我想说,行业间的合作是非常不错的,但是我们也需要政府来采取行动,我们希望政府能够推动这方面的发展,非常感谢。

  布雷特·塔纳泽:

  巴拉兹·拜尔特尼,您怎么看待这个问题?

  2017-12-04 10:58:35

  3GPP无线接入网主席 巴拉兹·拜尔特尼:

  非常感谢,非常感谢邀请我来今天这个论坛,我认为技术的协同以及全球的合作是非常重要的,这也是我们3GPP的核心理念,我们负责技术的发展在过去20年我们都着力于技术的发展,尤其近几年5G的发展更是我们的关注重点,我们也制定了一些机制来实现、帮助解决各个地方技术差距的问题。

  您提的问题是5G领域的挑战,当然挑战是非常多的,我想先谈谈过去一年发生的变革,之前我们有一些预标准或者标准的行动,3GPP我们也在研究我们的规划,研究我们的技术安排,来帮助我们实现5G方面的发展,我们10月的时候也是首个推出5G标准的机构,未来我们也希望通过这些标准来实现全球的大协同。

  2017-12-04 10:59:54

  布雷特·塔纳泽:

  接下来请高通的副总裁发言。

  2017-12-04 11:00:48

  高通公司产品管理高级副总裁 塞尔吉·维林奈格:

  非常感谢邀请我来到现场。5G正在发生,有两个特点,第一就是技术方面的,第二就是愿景,也就是说我们如何使用这一技术。从技术层面来看,5G的价值非常大,它可以帮助我们实现这种大融合,我们刚才听到3GPP公司的人已经谈了这方面的愿景,我们经历了2G、经历了变革,现在我们正在第三场变革当中,这是历史上的一大变革。

  纵观历史我们知道,这一个变革是充满挑战也是充满机会的,它推动边界的扩张,也敦促我们来推动核心技术的发展,我们会成功地走过这一阶段,我们会取得很多的进展,我们不需要太过担心。当然还有需要考虑的问题就是不断扩张的频谱的问题,在2019、2020年的时候,我们会不断的配置这个频谱,这应当是我们优先重点关注的领域,不断的集中这个资源在频谱这个工作当中。我们要尽可能地推动频谱领域的发展,当然已经有了不少的进步了,未来更多的进展肯定会是有助于我们这个时代的发展、技术的发展的。

  再把眼光放的大一些我们来看看整个行业,这个行业要创造这种伙伴关系,这是一个未探索的领域,我们需要做的还有很多,我们需要整个行业的行动来开放这个机会,来抓住这个价值,我们需要不同行业的参与,我们也知道,分享技术、大数据这些都会帮助我们实现这样一个美好的未来。

  2017-12-04 11:01:15

  布雷特·塔纳泽:

  非常感谢,有请王建亚先生发表一下您的看法。

  2017-12-04 11:01:58

  上海诺基亚贝尔股份有限公司总裁 王建亚:

  非常感谢,我们看到5G大家都讨论的非常多,其实5G的一个关键点还是标准,还是这个频谱问题,在3G、2G的时候我们也推出了各种各样的标准,但是我们现在要有一个全球统一的标准,我们要在5G世界取得成功之前就需要这样一个标准。

  现在中国有8亿的4G用户,大家都用这个技术实现了这种互联,华为的余先生刚才也提到了这一点。关键还是要实现标准和频谱的统一,其实中国政府也已经作出了一些表示,我们推出了3.5兆的频谱,在十九大之后,中国将会成为5G行业的领先者。

  所以没有什么比在乌镇在中国讨论5G更适合的地方了,我们将会成为行业的领先者、领导者,5G在中国将会蓬勃发展,当然5G也带来了很多的挑战,但是同时也有很多的机遇,谢谢。

  2017-12-04 11:02:31

  布雷特·塔纳泽:

  非常感谢,接下来有请毕奇先生。

  2017-12-04 11:02:56

  中国电信研究院总工程师 毕奇:

  非常感谢,我们刚才谈了一个标准的统一,很荣幸,我们看到3GPP也已经在这方面取得了一些成就,在推动技术和促进合作方面我们都需要做的更多。

  现在在5G时代我们的进展主要是两个领域,第一就是我们如何提升数据率,现在越来越多的人认识到,我们需要是实现这个高频、高宽带,我们推动高频率的发展;另外一方面的进展主要是出现在美国,美国也是这方面进步非常大的一个国家,另外一点就是覆盖率,这就要求我们要保持低频。在这个领域,中国已经做好准备成为一个行业领先者了。

  在这两个方向,要进一步取得进展,我们需要通力地协作、行业的协作,我们也需要政府的支持和协作,在高频领域,要使得高频技术能够实现的话,我们就要努力建立一个生态系统,保证来帮助这个技术的发展,要让这个生态系统运作起来,我们又需要高频率的销售网络,但是这点要想在美国做到是非常难的,所以我们也是希望美国的政府以及其他的政府能够放宽高频的相关监管,从而能够保证这种高频行业能够蓬勃发展。

  另外面临的一个问题就是,高频技术出口还是遇到了很多的限制,为了能够建立一个很好的生态系统,我认为这类的限制应当要放宽,我们需要合作。那低频方面又需要怎样的努力呢?我刚才也提到了,中国已经做好准备要在这方面努力发展,成为领先者,我们也有计划来部署低频技术。

  但是在技术革新的历史上,也就是说3G转向4G的时候,中国还是遇到了不少的问题,比如说3G普及的时候,中国比世界平均晚了8年,当然了在5G时代,我们迎来了这样一个机会,我们很有可能成为全球领先进入5G时代的国家,但是3G到4G,4G到5G,这些转换的时间平均大概要花上三到四年,而要实现这个转变的话,我们一定投资要跟上,我们同时要利用这个时间间隔来应对5G转换的挑战。中国政府就一定要制定相应的政策,来鼓励服务供应商来找到解决方法,帮助我们实现向5G时代的转换。

  我认为在5G时代,各行各业都能够参与进来。

  2017-12-04 11:10:27

  布雷特·塔纳泽:

  非常感谢,刚刚肖勒博士提到,政府要发挥关键作用来制定标准,我们今天有很多的技术专家,那你们如何看待这种政府和技术领域的合作?我们如何实现这个WIC19的建成?用低频高速发展来带动低频高速的5G发展?

  2017-12-04 11:11:17

  莱茵哈特·肖勒:

  韩国即将举办冬奥会,IoT也是我们的社区参与方,我们会讨论行业的发展方向以及有哪些是能够帮助行业进一步发展的讨论,来更好地提供5G服务,这个进程已经非常地完善了,我相信可以帮助我们来解决现有的一些挑战。我们现在即将达成初步的共识,未来我们也将看到更多相关的发展。

  2017-12-04 11:11:43

  布雷特·塔纳泽:

  我觉得跟WIC相关的就是这个超极速,其实我们已经建成了相关的设施,我们也看到C带,当然我们也还有一些挑战,比如说怎么把这个C带进入到欧洲,当然中国在这方面已经做的非常成功了,我们现在目前在做的这些工作,其实都是朝着这个方向,这是非常让人兴奋的。

  我突然想到,可能不仅仅是技术,其实也有关我们未来的这种展望,我们不管是在监管领域还是在技术领域,来看一下未来面临的挑战和问题,我们可能要更多分享一下未来5G的愿景会是怎么样的,特别是对于中国是怎么样的。我希望听听毕奇先生,我希望听听您讲一下5G会给中国的人民带来什么样的变化,给全世界的人民带来什么样的变化?

  2017-12-04 11:12:23

  毕奇:

  事实上对于5G来说最先进的技术就是一个高数据的大数据的而且是没有延迟的,我们也已经谈到无人驾驶、相互连接的汽车、VR、AI、增强技术,所有的这些东西都跟数据相关联的,在这个之上我觉得更大的5G的贡献对于每个人来说应该是DOU,也就是说能够非常有效地提高生产率。

  大家都知道,不管是从3G到4G,还是从4G到5G,其实有一些非常突破性的技术进展。不管是网速还是带宽方面,对于2G来说只有200K兆,到了5G可能会达到100兆以上,但是设备的成本是一样的。带速带宽不断在上升,所以整个成本的下降应该对全社会来说都是有好处的。

  所以从4G的LTE开始,从成本的角度来说,在中国现在是1.7极赫的频率,以后可能达到10极赫,那当然会在整个行业内变成深刻的变化,给每个人的生活带来剧烈的变化,当然这些公司是最终获益最大的,他们可以很快地使用这些网络,在网络经济当中获益。

  但是谈到每个人的生活我觉得,首先在过去,储存是非常便宜的,不管是用GPS,你可能买一个GPS只需要200块,那个时候得甚至没什么人用手机了,所以在现在来想想可能是不可想象的,不管是用4G还是用5G了,GPS其实已经成为过去时了。有现在的智能手机的话,我们可以有全流程的带宽,甚至是很多交通工具都会拥有这种的5G,像这种变化是很快地进入我们的生活当中,所以现在我们是一个变革的时代,我觉得从这个角度来说,人们的生活会发生巨大的变化,我觉得这是个积极的方面。

  另外一个就是可能你的隐私会受到影响,大家都知道你越来越有名,你显然就会越来越少的拥有隐私。有一个例子,当你用GPS开车的时候,你会发现头顶上有一个摄像头,可能就在几米之前,有5G的话,你不会有这样的担忧,其实如果有了5G时代,探头都不用实实在在地装在那里,所以有一些好处是听起来很不错的,但是有一些是涉及到你的隐私的。5G肯定会改变大家的生活。

  2017-12-04 11:25:14

  布雷特·塔纳泽:

  非常好,你有什么补充的吗?

  2017-12-04 11:26:32

  巴拉兹·拜尔特尼:

  我觉得在未来20年当中我们肯定会有这样的愿景,但是现实总是反映了过去的一种愿景,而且有时候愿景是朝着不同方向的,但是现在的话我们肯定知道5G是未来发展的方向,我们在5G的时代也是应该有这样的愿景,包括搜索技术引擎的发展,不管从3G到4G,在整个发展的过程中也是充满了弹性和灵活性的。

  2017-12-04 11:26:56

  塞尔吉·维林奈格:

  确实是这样,这些东西有些时候是比较具有争议的,我就来回答一下这个问题,在中国实际对5G的愿景也是不断的增长增强,包括基于大数据、AI,在加利福尼亚分享经济5G也是在不断崛起,像摩拜其实也是基于了这种大数据情况下进入了不同的维度和层面,所以不管是在这个区域还是在这个国家范围里,技术的发展会催生出一种新的需求。

  首先就是我们目前这个技术是不是在那儿,然后再推进到整个的商业模式,所以我们在未来的发展当中,有愿景非常好,就是因为我们可以有这种预见性,预见未来将会发生什么样的事情,有这样的愿景是非常必要的,同时也应该是充满信心的,我们要连接而不仅是连接不久的未来,应该是这种愿景这种技术,其实未来的这种愿景也会带来对目前技术挑战上的一个要求。

  2017-12-04 11:28:25

  布雷特·塔纳泽:

  我觉得这点非常重要,王建亚你有什么要说的吗?

  2017-12-04 11:28:57

  王建亚:

  其实跟我之前说的是一样的,我觉得在中国首先会实行大规模的5G,不管是横向还是纵向的发展,比如说现在在汽车上就可以用这个互联网来上网,其实中国有60%的高铁现在是已经覆盖了所有的网络,我们大家知道复兴号能够,当然这是一个纵向的市场,它已经发展的很好了。

  包括在医疗行业,目前有很多的需求,比如说VR。对于5G来说目前发展的领域还是比较窄的,5G还没有完全的到来,但是我们这个MEC下载的速度会达到非常快,可能在未来的几年当中不会变的很快,我们在未来的汽车比赛中5G也会发生非常大的变化起到非常大的作用。

  2017-12-04 11:29:26

  布雷特·塔纳泽:

  你刚才提到了线上,包括我们如何更好地部署这些线上的活动,那我们目前面临的挑战,如果要来布局线上的话这个成本是非常高的。其他你刚才也提到从政府的角度来说,当然政府是可以帮助我们的,那我就在想从更广的角度来说,中国面临的挑战现在是在更加发展的市场上,现在是发展的非常快的时期,我们可以看到3G、4G这些都是在比较发达的一些地区,所以可能在最早的5G雏形市场我们不知道是不是能够很快的在这里形成,在这方面你是怎么认为的?

  2017-12-04 11:29:44

  毕奇:

  谈到这个高频,其实在全世界范围之内都要覆盖到,我觉得这可能是不可能完成的任务,我们有这样的愿景,我们有一个层级非常清楚的结构,我们当然是将4G的覆盖作为最基础的一点,当然我们还有一些更加突破性的颠覆性的技术会在未来出现。当然谈到这个大规模成本的问题,无缝隙的这种覆盖那是不太可能的。

  2017-12-04 11:30:12

  布雷特·塔纳泽:

  您刚才讲到的非常的有意义,其实我们谈到了宽带,包括对它的应用,其实在整个过程当中大家都有一个角色可以去扮演,我们要很快地在这个环节很快地进行一个总结,每个人30秒钟的时间总结一下对于5G我们目前处于什么状况,未来会有什么样的发展?

  2017-12-04 11:30:34

  莱茵哈特·肖勒:

  5G非常好,但是也是需要很多的技术实现的,我相信未来会是一个成功的事情。

  2017-12-04 11:31:01

  巴拉兹·拜尔特尼:

  对,我觉得您刚才提到的非常有可能实现,这就谈到我们刚才说的愿景,我觉得不管怎么说技术是在这个当中起到支撑性的作用,技术永远是一个最主要的因素,这个过程是非常的好,这个愿景是非常好的。

  2017-12-04 11:31:24

  塞尔吉·维林奈格:

  又回到我们今天这个主题,我们需要大规模地合作,或者是这些行业之间的合作,我们当然提到刚才的这追愿景,愿景很好,不管是分享经济还是投资,包括网速的增强,我觉得会给大家带来一个更加美好的未来。

  2017-12-04 11:32:06

  王建亚:

  5G是有很多的挑战的,不管是从政府的角度还是监管的角度,出售商方面也有很多的挑战,但是我觉得5G整体会给我们行业带来更加积极的影响。

  2017-12-04 11:32:20

  毕奇:

  5G其实已经在这儿了,我其实是在考察了哪个城市可以最早试点,可能会不断的进行试验,能够采取这样一些试验的城市,我知道有一些供应商已经开始进行一些小规模或者中规模的试验,我知道他们已经在5个城市做这样的试验,为未来的全部的商业化做好准备。

  2017-12-04 11:32:48

  布雷特·塔纳泽:

  非常感谢所有人的精彩分享,请大家鼓掌感谢一下各位嘉宾。

  2017-12-04 11:33:06

  田溯宁:

  谢谢六位非常精彩地演讲,由于时间关系,我们茶歇取消。

  马上有请俞岚女士为大家主持下一个话题,互联网社交媒体以及风险投资领域,有请俞岚女士。

  2017-12-04 11:34:29

  中国新闻社编委、经济部主任 俞岚:

  谢谢田溯宁先生,各位早上好。人类从生物学的角度来说,就是一种群居的动物,那么连接本身就具有生物和社会的属性。随着社会的发展和我们科技的进步,人类的联通方式从最初的面对面的沟通发展到可以利用风、火,利用驿站,扩大了连接的范围。

  现在随着电气化的普及和通用网络技术的发达,互联网尤其是移动互联网的成熟,我们看到人类已经进入了已经消失的摩托罗拉寻呼机当年的一句广告词——“随时随地传信息的时代”。这仅仅是一个开始,随着5G的发展,和物联网的技术和各种服务的不断成熟,我们已经进入了一个连接的人、物、物、人,万物互联的那么一个新的时代。

  今天我们把这个新的时代定义为“大连接”时代,在接下来的讨论环节,会邀请“大连接”时代6位非常重要的参与者跟我一起讨论在这个时代移动互联网的创新与变革:三一集团董事、树根互联技术有限公司董事长梁在中、猎豹移动联合创始人兼首席执行官傅盛、紫光集团全球执行副总裁、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛、北京昆仑万维科技股份有限公司董事长兼总经理周亚辉、快手科技创始人兼首席执行官宿华、维信诺首席专家张德强。

  感谢六位参加这一环节的讨论,既然我们今天讨论的叫“大连接”时代,首先我就要请六位嘉宾简要介绍一下自己,联通彼此。

  三一集团董事、树根互联技术有限公司董事长 梁在中:

  大家好,我来自三一集团,我叫梁在中,现在在帮助三一集团这么一个传统的制造业企业,为了抓住数字化的时代在进行全面的准备,所以我们的第一步我们就是创造了我们树根互联这么一个工业互联网平台,为了能够跟国外的西门子和GE他们所创造出来的工业互联网平台而竞争,谢谢大家。

  2017-12-04 11:37:16

  北京昆仑万维科技股份有限公司董事长兼总经理 周亚辉:

  大家好,我们是一家立足于出海的社交媒体和内容平台公司,最早是做游戏出海,去年就收购了OPPO之后,主要就是非洲互联网,现在在非洲拥有1.5亿的月活跃用户,每3个非洲的智能手机用户里面就有两个使用我们的产品。

  2017-12-04 11:37:22

  紫光集团全球执行副总裁、新华三集团总裁兼首席执行官 于英涛:

  各位朋友大家好,我是于英涛,来自新华三集团,这个名字可能大家不熟悉,紫光集团2015年收购了原来的杭州华三和惠普中国企业网组成这样一个公司,目前是国内不多的拥有计算、网络、存储、云计算、大数据和安全非常全面的一个大连接的公司,在中国企业网的市场份额超过36%。

  2017-12-04 11:37:43

  猎豹移动联合创始人兼首席执行官 傅盛:

  大家好,我是傅盛,大概7年前第一次和美国发生连接,我第一次去美国,然后站在斯坦福的大草皮前就在想,为什么日本可以把汽车卖到全世界,然后韩国可以把手机卖到全世界,我们的移动APP不可以?所以大概6年前就开始了移动工具APP的全球化,我们大概现在在全球有6亿的月度活跃用户,然后我们70%的用户来自于海外,20%来自于欧美,我们不仅有工具的连接,也有Lineme,在硅谷、在台湾也都有自己的研发中心,所以我觉得这个大连接的时代就是中国和全球连接的时代。

  2017-12-04 11:37:58

  快手科技创始人兼首席执行官 宿华:

  大家好,快手是2011年开始致力于用短视频来记录寻常人的生活,我们希望能够帮助每一个人把他生活中美好的回忆用短视频用影像的方式记录下来,并且能够分享给所有人,从而提升每一个人的幸福感。

  我们已经努力了7年的时间,现在累计有7亿的注册用户,每天日活用户1个亿左右,目前主要用户还在中国,今年也开始在准备出海,希望能够帮助全球更多的人留下自己美好的回忆。

  2017-12-04 11:38:14

  维信诺首席专家 张德强:

  主持人好,大家好,我来自维信诺,维信诺英文名字是Visionox,我们的愿景是拓展世界,提升人类视觉享受。

  从1996年清华大学的邱勇教授领导的OLED项目组开始,维信诺整个团队21年以来就专注做一件事情,柔性OLED技术的开发和应用,如果用三句话来介绍的话,第一句话我们是国际标准的制定者,今年5月份国际IEC颁布了全球第一步柔性显示的标准,那是维信诺主导制定的;第二句话我们出货量中国第一,我们总共出货了向消费者提供了3千万个OLED的显示模组,这是我们为消费者做的贡献;第三句话我们目前还不能引领全球的OLED产业发展,但我们是打破垄断者。

  就在本次的互联网大会上,我们发布了一个可以任意折叠的全柔性显示模组,这代表着我们打破了国际垄断,可以为中国智能移动终端提供全球最先进的柔性的曲面屏和全面屏,国际标准制定,出货量中国第一,打破国际垄断。

  2017-12-04 11:39:02

  俞岚:

  今天探讨的是大连接时代,接下来第一个问题,请问大家你认为大连接时代有哪些显著的特征?

  2017-12-04 11:39:11

  宿华:

  我就有两个特征,首先应该是无处不在,过去的半导体设备可能只放在桌面上,现在的手机可以放在口袋里,未来有可能每一个人、每一个具有一定功能对生活有影响的机器、设备都有可能附加一个半导体的模块,通过互联网跟世界相连,所以它会无处不在。

  第二个特征,我认为会是无时不在,过去的连接是设备可以实时在线,但是人并不是,未来的大连接有可能能够做到比如说我们的眼镜类的设备,有可能你睁开眼睛就通过智能眼镜跟世界相连。

  2017-12-04 11:40:07

  张德强:

  我觉得可以说明“三无”时代,连接无限大,领域无限广,创新无止境。作为显示屏的专家,我要谈一下显示技术的发展和互联网技术的发展怎样融合,互相促进的问题。刚才华为的余总谈到从移动互联到智慧互联时代,刚好我们显示技术的发展是从平板显示时代进入一个泛在屏的显示时代。

  笔记本电脑的出现是因为显示屏用了平板显示技术,包括现在用的手机都是平板显示技术,最有代表性的像苹果发布的iPhone10就采用柔性的全面屏的技术,泛在屏时代最具有颠覆性的技术就是柔性的OLED显示技术,无处不在,而且它为什么颠覆性,所有LCD能实现的显示,小到AR、VR,大到电视机,OLED全能做到,而且还能实现折叠和全柔性,这个是我们值得关注的,也就是说未来的显示终端可以千变万化,是无穷的。

  我们有一个展位,在展位里我们有智能门锁、智能影像,所有智能的首饰盒等等都已经用上了OLED,未来OLED泛在屏的技术可以有千变万化的应用,只有你想不到,没有你做不到。

  比如在展馆里看到机器人,它的显示屏胸前一个很大的平板,我们OLED不但能够柔性,而且可以拉伸,机器人的这个脸就是一个显示屏,害羞的时候还可以发红,这是很快可以实现的。

  2017-12-04 11:41:58

  于英涛:

  我们本身是在做大连接,同时又聚焦在应用层面,我关注三个问题,连接技术不用讲了,刚才很多专家都讲了5G和各种各样的连接技术已经爆发出来,更多的关注是我们的连接的成本是不是足够低,如果连接成本不足够低,连接是一个伪命题,这是第一个概念。

  第二个连接以后产生海量的数据,如何处理?如何清洗?如何可视化?如何输出应用?第三个问题就是大连接前提下,到底会产生什么样的应用?它会对社会产生什么样的更多的影响?

  可能我们作为一个软硬件一体化的公司,更多的在关注大连接的情况下这三个方面到底会发生什么样的变化,谢谢。

  2017-12-04 11:43:14

  傅盛:

  我觉得其实从我们角度来看,第一是全球化的连接会更深入更广泛,全世界的年轻人会越来越像,因为他觉得不需要一款土耳其的手机,土耳其年轻人一样会使用苹果手机一样喝着可乐。我们讲全球化的时候总是在问文化的差异,或者说种族的差异,其实我反而觉得今天这个时代所有的文化和种族在互联网的信息连接下,其实越来越显得趋同化,大家是生活在一个真的地球村的底下。

  第二个就是我认为和AI或者我把它定义叫超强AI的连接无处不在,如果把汽车想像成和工具和出行的连接,其实AI就是一个脑力和信息的连接,今天AI能够做到真的像我们曾经幻想的上帝一样,对每个人采取不同的措施,AI出现之前我们觉得这个事好像怎么可能呢?但今天你看到一个超级计算的实体在全球范围内正在成长,每个人的脑力你自己的喜好,你自己的特征,你自己的习惯,你所有的数据都可以被一个超级大脑去帮助你生活的更好,也生活的更轻松,谢谢。

  2017-12-04 11:44:02

  周亚辉:

  我自己觉得就分为上下半场,上半场是物联网时代,物联网时代其实就是最大的特点就是所有设备都联网了,而且从10亿人变成几十亿人变成上百亿、上千亿人,这个就是效率的极大的提高,人类社会将会遇到效率极其高的时代,很多事情你不用花太多时间就可以完成,留出更多时间留给其他的比如你的精神世界或者留给其他的文化活动。

  下半场就是人工智能时代,效率极大的提高,达到一个人类社会都不可想象的阶段的时候,那其实很多人工智能时代自然也就来临了,人工智能到底会产生什么样的结局,现在大家也都讨论不清楚。

  2017-12-04 11:44:53

  梁在中:

  我同意宿华的说法,无处不在,无时不在,感谢因特网的发明,在前面这一波里面让我们把人的行为数字化了,而数字化的过程是不可阻挡的,可以看到在第三产业当中数字经济占的比重远远比第二产业和第一产业要高,我是来源于第二产业的。所以未来我们会看到数字化的过程,通过连接会不断地渗透在第二产业和第一产业,我们的机器设备会被数字化,我们的土壤数据、空气数据、水的数据、天气数据都会被数字化,被数字化以后它将会带来一个让被数字化的产业产生符合摩尔定律的现象,能够产生指数级的现象,所以在第二产业和第三产业未来数字化越来越高的过程中间,速度会越来越快,超过我们的想像,谢谢。

  2017-12-04 11:45:14

  俞岚:

  谢谢六位从不同的维度做了预测,那我想刚才总结一下各位谈到的就大连接时代可能是无处不在、无时不在,是万物感知、万物互联,然后是万物智能,还有万物显示。

  里头有几个要素,一个是连接数量的极大的增长,连接内容的不断拓展,涉及连接源头大幅度的增加,还有连接方式的不断的改变,就是柔性屏,那其实背后可能其实是一个全面的数字化的概念,就以后我们可能通过数字卵生怎样大幅的提高社会效率,降低社会成本,昨天马云说让机器更像机器,让人更像人,让人有更多的时间去生活。

  以太网的发明上迈特卡夫提出网络的价值跟网络用户的数量的平方成正比,就是说如果有N个连接点,会产生N的平方的效益,所以我们现在的这种大连接时代随着这种联网数量的不断增长,他能创造的价值可能远远超过我们的想像空间,所以接下来一个问题,就要请问各位,您所在的行业您所在的这个企业,在这个大连接时代创造了什么样的价值?你具有什么样的特殊的意义?你在这个大连接时代会扮演什么样的角色?今天也好未来也好。

  2017-12-04 11:45:43

  梁在中:

  我是第二产业,从工业角度过来,我对第二产业内心深处比较有感情,我认为人类从物质文明的角度上来说,大部分的价值是由第一产业和第二产业产生的。我们要把自己的饭吃好,我们的生活的衣服,让我们的电灯我们都是靠工业的逻辑所产生出来的,所以它所产生很大的价值,包括麦肯锡的一个研究,在2020年物联网就是机器联网,物联网在机器效率的提升的过程中间会给全世界带来2万亿左右的价值增值。

  跟大家很简单的讲一下,机器的购买永远都只是机器创造价值的开始,大量的成本发生在机器购买以后的使用、维护以及在它的效率提升上面,大概是三七开的概念,平均概念是三七开。所以大家可以看到,在这样一个连接的过程中间,我们只要数字化以后,我的机器不一定会变便宜,但是我机器在使用过程当中,在同样的能耗同样的时长上面可以完成的工作将会得到很大的提升。

  2017-12-04 11:48:42

  周亚辉:

  在大连接时代,昆仑万维主要价值就是把移动互联网技术带给非洲人民,尤其是撒哈拉以南非洲人民,这是一个苦活,大家都知道非洲是全世界最贫瘠的地方,人均ARUP是全世界最低的地方,我们本着未来10年不挣钱,第11年开始挣钱的理念,目标在10年的时间把中国先进的移动互联技术带给非洲人民,不仅仅在浏览器技术,包括在新闻、视频、音乐还有移动支付,把这些技术带给非洲人民,用中国先进的移动技术改善非洲人民的生活。

  2017-12-04 11:49:18

  于英涛:

  围绕大连接的主题,无论是创新还是改革,我觉得实际上就是四个字,一个是成本的降低,通过大连接的技术,无论是第一产业、第二产业、第三产业,无论是任何一个产业,最大的成本要降低,第二个是效率要提升,一个是成本,一个是效率。

  从另外一个角度来说,还有一个就是大连接时代的前提下,给我们创造了更多的商业机会和商业的梦想,从我们新华三集团,我们本身是做计算网络存储,就传统的连接和云计算、大数据、安全、物联网新型服务业的综合体。

  2017-12-04 11:50:47

  傅盛:

  举个例子,2个月前在拉斯维加斯打车打了一个Uber,来了一个比较胖的女司机,就跟我聊,她说你回北京,我说对,她说你做什么,我说我们做产品LineMe,她一看她就是上面的主播,我在上面已经挣了几百美金,但是密码进不去了,能不能帮我解决一下,我是三个单身孩子的母亲,我特别需要这些钱,我当时特别特别感动,赶快就联系北京团队,还教了怎么做主播,如果亚辉是朝着未来10年帮非洲人民连接,其实我觉得过去我们做了可能让美国人民使用中国最好的移动互联网的产品,这是我们过去通过连接做到的事情。

  刚刚讲连接根据用户平方成正比,中国也有巨大的机会就在于我们能够产生的人的连接数远大于任何一个国家,我们也是看好人工智能时代,马云讲让人更像人,让机器更像机器,在一年多前想过说让你奔向远方的田野,让猎豹机器人帮你做好眼前的苟且,大概的一个意思吧,我也希望每个人以后都能够有足够的闲暇拍部好的电影,让机器人帮忙干活,这是下个阶段正在做的事情。

  2017-12-04 11:52:20

  俞岚:

  我们在拥抱技术拥抱革命的时候,同样不能忘记情怀,我们未来的大连接时代应该是更关注这种普惠,不能让数字鸿沟,让那些没有被连接的人落在了我们后头,让他们享受到我们连接的红利。

  2017-12-04 11:53:12

  宿华:

  快手其实是想帮助每一个人留下自己人生美好的回忆,用视频用短视频用影像的方式,这件事情实际上就在过去是做不到的,历史上的记录非常昂贵,直到有纸张和照片的发明,但因为纸张写下来的日记或者拍下来的照片容易遗失,因为是物理的东西。

  现在因为有了4G,每一个人都有一个手机,通过摄像头可以把自己生活当中美好的场景,把自己的音容相貌用短视频记录下来,并且上传到云端,在云端永远就不会丢失,最后快手会汇集所有人所有每一个活生生的热爱生活的普通生一生的美好回忆,这些关于个人的记忆汇总到一起,未来会成为这个时代的记忆,这是快手能够给后人们留下的最宝贵的东西。

  2017-12-04 11:58:17

  俞岚:

  快手我是昨天在准备资料的时候,第一次登录APP,里面还是有很多很好玩很有意思的内容。

  2017-12-04 11:58:26

  张德强:

  作为先进显示的制造业,我们现在已经在享受互联网发展给我们带来的红利了,我们在2008年建成了中国第一条OLED量产线,2014年建成了第6代LTPSAMOLED生产线,这是专业生产AMOLED第一条也是国内运营最好的,是因为我们已经建成了智慧车间、透明工厂,很多黑盒子数据,包括在河北建设的中国第一条自主知识产权的六代全折叠全柔性显示屏也是这样,就我们做的贡献,就是说作为一个中国企业,我们主导制定第一份柔性屏国际标准,这个是我们作为中国企业对全球的显示行业做出的贡献。我们刚刚发布的可以任意折叠的柔性显示屏提升了消费者的体验。

  2017-12-04 11:58:57

  俞岚:

  这个现在是在实验室阶段?

  2017-12-04 12:10:37

  张德强:

  可以批量生产的,就是它可以第一阶段是实现无边框的全面屏曲面屏概念,柔性是从技术角度来谈,就是你制造过程柔性,携带的时候柔性,真正看的时候还是要固定,所以我们说泛在屏的概念更容易让大家接受。

  目前使命是什么呢,就是我们的国产比如说手机非常优秀,有8个手机厂商进入全球前10名,但是核心元器件一直是他们的痛点,芯片和屏,我们的使命就是要让国产的手机能够跟世界上最先进的苹果手机同步能够用上最先进的柔性显示屏,这是我们的价值所在,为消费者提供更好的消费体验。

  2017-12-04 12:12:11

  俞岚:

  从不同的角度给我们探讨了连接的无处不在,价值也无处不在,连接会发生一种群体的效应,而随着这种更广泛和更高效的连接,群体效应也会被放大,就说利益和风险同时存在,这个过程当中大家要各司其职,在各自岗位不断做出创新,但是最终的目的是让我们的生活更加美好,更加便利。

  2017-12-04 12:12:45

  俞岚:

  各位都已经是站在技术改革的潮头,对未来有很明确的感知,接下来的问题我们是要探讨的就是在未来的大连接时代,你们认为未来技术创新会有哪些热点?可能还有哪些创新性、变革性产品、应用、服务,投资风口会在哪里?

  2017-12-04 12:13:14

  梁在中:

  我觉得刚才我也很同意亚辉说的,数据将会爆炸性增长,比在消费互联网时代可能增长的还会更快,所以人的处理能力是会出现重大问题的,AI对于未来来说,肯定是一个非常重要的应用,当然第二点,数据产生了,要是能够被使用,它是需要有一种信任机制的,所以你这个信用是如何产生的,你这个数据是如何产生的,如何被使用,这是大家对于自己的隐私和对于未来,尤其是金融这个角度上来说,所以在区块链的技术还是会在大的连接和数据时代里面起到非常重要的意义,它是给数据进行增信。

  其他的商业机会数不胜数,我就不在这里赘述,另外我比较关心的问题是,人类社会所面临的大部分的问题不是技术所产生的,大部分情况下是一些社会性的问题,所以目前的技术的推动让我们整个人类社会演进速度达到了前所未有的高度,但是人类社会的组织结构组织方式合作方式合作模式其实还处于相对来说比较缓慢的演进程度,尤其是很多思想家思潮对于这个社会的一些考量。我觉得这里这一块其实也是可以给这些社会学者、经济学者带来很大量的机会,研究新的机制,因为互联网时代大连接时代一定会面临整个价值链的重塑,如何进行利益新的分配,对于所有的这些学者都是政治家来说其实这里机会也很多,谁能解决这个问题谁就变成行业里面的最厉害的那个人,谢谢。

  2017-12-04 12:14:05

  周亚辉:

  我觉得其实相比较以前前几年说的互联网+行业,其实那时候可能还没有那么脚踏实地,但我觉得这一波AI+行业,我觉得都真的可以落地了,其实AI技术给各个行业赋能,未来几年特别看好的一个投资领域,尤其是AI给教育给医疗赋能,就在未来3-5年肯定会爆发性成长。

  2017-12-04 12:14:38

  俞岚:

  就是过去200多年可能我们最重要的通用技术就是蒸汽机、内燃机,但在这个时代我们最重要的通用技术可能就是人工智能,尤其是这种深度学习,未来的机会会很多。

  2017-12-04 12:15:33

  于英涛:

  我们是一个实业公司,做产品和精密制造和软件,未来也会关注一些行业投资,从我们自身的实践角度来看,未来几年,实际上就在大互联时代,将对社会有三方面变化,第一就是民生,第二是产业,第三是社会治理。

  社会治理跟政府有关系,民生不是我们做的,我们主要是做产业和社会治理,从产业角度来说,我们更多的关注在大连接技术爆发和成熟的前提下,基于这样的技术我们如何能够帮助传统产业转型升级,这也是十九大党的报告和今年政府工作报告当中提出来的,也是我们的使命。比如我们围绕工业的互联网、智慧的医疗、智慧的交通、智慧的教育等等,在传统产业方面,就是降低成本提高效率。

  在社会治理方面,由于万物互联,由于大数据作为生产要素的出现,会使我们的决策更加科学更加合理,也能改善我们整个城市治理,甚至包括政府对社会的治理,这方面我们将会不遗余力的提供我们的解决方案,作为我们的实业报国的企业来说这是我们应该做的责任和义务。

  2017-12-04 12:16:48

  傅盛:

  你有没有可能用10倍的角度考虑一个机会,我们今天讲人工智能作为基础应用的时候,可以回顾一下一九一几年的时候整个美国大爆发,是以铁路、石油、电力为核心的,整个社会财富在那时候增长非常多。今天看到苹果接近9千亿美金,也许可能会有10万亿的公司出现。

  这是又一个真正的技术由于底层的AI做构建以后,很多行业都有10倍增长的机会。因为我去硅谷给我印象最深的有几家公司,就是比如说做模拟碰撞模拟火箭发射,整个物理世界正在数据化。我们都觉得搞一个制药很麻烦,做基因很麻烦,其实有专门的云实验室,在这里发好指令那边就开始给你做实验,如果别人做过的基因培养实验不用做,数据就回来了,如果数据化之后这个增长速率就是像摩尔定律一样。这么去考虑的话,当初离的比较远的传统行业都是机会,其实投资的机会到处都是,但我们个人就更专注于机器人,因为我觉得人越来越不爱生孩子,怎么再有这样的中国给全世界提供廉价的劳动力,可能只有机器人能干到。

  2017-12-04 12:18:36

  宿华:

  其实我首先看历史,因为历史上就最近十年发生的变化是从PC到智能手机的切换,就智能手机在发展的初期他的屏幕更小,他的输入更麻烦,但是他有一个最大的好处就是在线时长更长,可以随身携带,但这种无时不在的特性我觉得在下一个大连接时代可能会发生更大的变化。

  举个例子,比如我们鼻梁上有这样一个半导体设备,使得我们睁开眼睛就在线,我们一天可能在线12个小时,今天智能手机可能在线时间4个小时,这里面就有更多的场景,更多的可能性,更多体验上的变化,一个是因为时间变长,第二是输入和输出,包括显示包括控制的体验的变化,我相信是会带来整个行业的颠覆,就包括通信包括娱乐包括办公包括所有我们现在就利用智能设备完成的工作,因为这种场景和体验的变革,可能全部要重新再来一次,我相信会有巨大的可能性。

  2017-12-04 12:19:33

  张德强:

  未来的机会还是在协同创新,大家已经公认的是软件、硬件、服务一定要结合起来,任何商业模式的创新一定要跟实体经济结合起来才会有持久生命力,我们提出ICE战略。对于我们制造业来说,要拥抱网络,把网络的新的技术用到制造业里面,助力制造强国建设。同时我们的新的颠覆性新技术,又能够给智能终端带来无穷无尽的变化,愿意跟我们的用户一起去探讨未来的智能终端到底长什么样子,这样可以助力网络强国的建设。

  2017-12-04 12:19:54

  俞岚:

  谢谢各位嘉宾的分享,从人类发展的角度来说,我们社会的变革其实就是互联互通方式的变革,互联网让世界变成平的,而移动互联网和物联网让世界变的更加可知,技术是我的短板,那我觉得我可能想谈的一条,我们不能够忘记在蒸汽机和电动机在缩短世界半径的同时,我们的枪炮和原子弹也缩小了生命的半径。

  刚才有几位嘉宾一直谈到一个问题,就在人和技术的博弈过程当中,我们可能也要时刻警惕不要去忘记了大连接时代的数字鸿沟问题,大连接时代的大影响力滥用的问题,大连接时代的安全的问题。今天因为没有时间展开讲,下次再进一步探讨,在未来大连接时代,我们最不能忘记的根本的东西就是灵魂、道德、善良和牺牲,这也是为什么在令人兴奋的大连接时代即将到来的时候,我们本届互联网的主题有三个词,第一个叫发展数字经济,第二要促进、开放、共享,第三条更要携手共建网络空间的命运共同体。

  昨天库克有一句话大家应该跟我一样印象很深刻,他说我们不用担心机器像人一样思考,我们更要担心的是人像机器一样思考。在这个大连接的时代,没有旁观者,只有我们在座大家在内一起共同努力才能让我们的未来更加地美好更加普惠更加公平。

  这个环节的讨论就到这里,感谢六位的参与。

  2017-12-04 12:21:24

  世界互联网大会官网:

  接下来进行的是主题演讲环节。首位进行演讲的嘉宾是戴姆勒大中华区高级执行副总裁安尔翰。

  戴姆勒大中华区高级执行副总裁 安尔翰:

  女士们、先生们,大家上午好!我很荣幸参加今天的会议,但是我中文说的不太好,所以我接下来就讲英文了。

  我今天讨论的主题是从汽车制造者的角度谈一谈这个大连接时代。我们公司历史已经非常久了,我们已经有了130年的从业经验,我们是汽车的发明者,在过去130年,我们一直助力于汽车行业,130年前我们第一个工厂在德国的斯图加特,我们一直秉持着一开始的精神,就是一直要有有创造性,一直要有这种企业家精神。

  我们已经是全球的知名企业家,我们一直秉持着我们的精神,我们的行业也在经历着巨大的变革,但是我们认为戴姆勒已经做好了准备应对这些变革,因为我们一直是保证着我们的产品非常有创造性、创新性。

  我们今天谈到了很多的变革,也很多巨大的趋势,这些趋势正在改变着我们的生活,也改变着汽车行业,我们不仅仅是汽车制造商,我们也成为了汽车创造商。在这样一个新纪元,我想主要强调四个领域,我们认为这四个领域是未来四大挑战也是四大支柱。

  2017-12-04 12:25:05

  安尔翰:

  第一就是互联性,今天我们谈到了很多互联性,一个互联的汽车;第二就是自动无人驾驶汽车;第三就是共享的这种出行;第四就是电气化、电子化,这些是我们未来四大趋势。在这些领域我们面临着各种各样的挑战,在右边我们看到电子出行将会是我们未来的趋势,互联性,无人驾驶汽车,共享和服务,所有这些服务这些特征,都会让我们的这种连接更加地紧密更加地成功。

  首先跟大家讲一讲我们怎么做以及我们采取了怎样的做法。我们几年前入驻北京,我们在北京有科研研发中心,我们在德国也有研发中心,从我们最开始130年前那个小车库不断地发展起来,我们现在在全球都有了业务,我们在全球提供全天候、不间断的解决方案,我们在全球有业务,有服务,我们尝试去了解市场了解我们的客户,尤其了解我们中国的客户,因为中国是非常大的一个市场,我们也为客户提供量身订作的产品。接下来要给大家放一个小的视频,给大家解释一下我们正在做什么,以及未来出行大概会是怎样的一个形势。

  刚才大家听到的,其实是这种不断便捷的出行能够给大家提供更有价值的时间,这四个我们觉得是核心要素,就是智能互联,自动驾驶,共享出行和电动驱动,这个在我们生活方面是非常重要的,这对一个行业来说制定一个先进的标准也是非常重要的,我们现在公司有一个CASE的过程,其实是在我们这个标准流程之上的一个战略,所以我们可以作出自己的一些抉择,将这四个因素相互的融合到一起。

  其实在刚才的视频中大家已经听到了这种移动出行的生态系统,我们现在卖的这些车,能够卖到更远的地方,所以就是一种更加移动出行的生态系统,这也是我们公司一贯的继承和主张,当然我们也会抓到所有的最新的趋势,特别是为中国的客户提供一些量身定制的产品。当然这需要我们知道客户的需求是什么,他们到底要去哪里,他们到底想让自己的汽车变成什么样的汽车,所以我们一方面的创新就是要提供这种移动出行的生态系统。

  最后一点,其实我在其他的一些分论坛当中也有提到,就是这种战略合作伙伴关系,当然对于战略合作来说,也是我们戴姆勒一个重要的理念,不管是我们的研发还是营销或者是组织方面,我想所有的方面都可以适用这个战略合作伙伴关系。

  作为一个国外的品牌,我们必须要了解市场的需求是什么,当然对其他的一些领域来说也非常重要,我之前早上也听到过很多这样的说法,所以以这个级别上升的极兆的网速,显然是能够给这个汽车的行业带来快速的发展。所以最后谈到这个战略的合作伙伴,其实前面的一些分论坛我也谈到了,我们要找到这些合适的合作关系合作伙伴,找到这些合适合作代表,特别是那些已经非常成熟的,商业模式非常成熟的一些公司。

  非常感谢大家。

  2017-12-04 12:28:32

  田溯宁:

  下面给我们带来演讲的就是柔宇科技的创始人刘自鸿先生。

  2017-12-04 12:30:44

  柔宇科技创始人兼首席执行官 刘自鸿:

  大家好,非常荣幸今天有机会参加世界互联网大会,跟大家分享一下我们的一些观点和看法。

  今天的主题叫做“大连接时代”,这里头其实有两个词,一个是“大”,一个是“连接”,让我想起了中国古代有几个词,叫“大象无形,大音希声,重剑无锋”,我发现前面几位很有思想的演讲家他们说话的声音都不用很大,但是他们思想都非常深刻,所以今天这个时代我们的观点其实不是用嗓门去辩论一个事情。

  就像今天很多连接互联网一样,它的改变是悄无声息的,就像我们所谓的“大象无形”,今天的互联网时代已经是无处不在,所以我们想想未来会是什么样子。

  今天借这个机会和大家谈一下我们在做的事情,如果大家今天回去看20年前或者哪怕10年前全世界最大的科技公司,你可以看到他们的市值远远没有今天高,而且在全世界市值最大的十家公司里边,远远不大今天这么多的科技公司,以前排在前面的一定会有石油的公司,但今天全世界市值最大的五家公司都是科技公司,这里面最重要的影响就是互联网、移动互联网新科技的出现。

  2017-12-04 12:31:31

  刘自鸿:

  我们如果回过头看信息时代的历史,刚才华为的余总也提到类似的发展过程,其实从1970年的时候开始由大型计算机转到PC,到90年代互联网开始大量兴起,再到2007年的时候,因为iPhone的发布移动互联网的兴起,这几个节点对于今天人们的生活方式产生了绝对性的改变。大家都在思考我们未来到底会往哪些方向发展。

  我们今天也看到很多的名词,VR、5G、大数据、云服务、物联网等等,非常多不同的名词,有的时候我们也在想,这么多不同的科技领域,那么是不是这些科技领域它都在一个层次上去比较呢?其实我们认为它不完全是,在这个里头还有很多没有列出来的,他们之间具有一定的从属关系。

  我们在去年的时候做了一个思考,把它归纳成了三个领域,第一个领域就是人机交互领域,我们称之为HMI,就是人跟人、人跟物、人跟大自然的交流的方式,这种交流的方式包括显示、传感、生物识别等等,大家想想其实前面说到的PC主要靠的鼠标、键盘和大的显示屏,那移动互联网主要靠什么呢,靠小的这个显示屏加上手指,这就是一种新的人机交互的方式,但是仅仅是这么一个小的交互方式却导致移动互联网和互联网巨大的区别,包括他的硬件、软件还有商业模式、操作系统一系列的改变。

  人机交互之后,机器需要去做决策,去做分析,所以这就是我们今天大家广义在讨论的AI,人工智能,当然其实有一些软件它未必是学术上那么严谨的称之为人工智能的东西,但我们暂且把所有的机器通过一定的软件算法帮助人们做决策的内容统称为在AI领域。

  有了人机交互有了人工智能,再加上互联网的技术,比如说5G,比如说还有以前的有线互联的技术,把这些孤立系统连接起来就是我们生活当中的方方面面的万物互联,不仅仅是手机,还有可能是我们的衣服我们的鞋子我们的桌布这些东西。

  这是我们对于未来信息技术三个大的发展方向的一个思考,柔宇过去主要集中在人机交互方面,通过人机交互把我们的界面变的更加简洁和时尚。

  2017-12-04 12:33:13

  陈玉东:

  第一个,由点出发,通过某个工业4.0解决方案,提升生产线的生产质量和效率。第二步,将多种工业4.0方案综合起来,形成一个互联的生产价值链。第三,由点到面,将不同的工厂形成一个全球互联的生产网络,目前博世已经不仅仅在自己的工厂实现工业4.0项目,同时也基于广泛的业务领域生产经验和工业4.0的实践,我们为中国企业提供工业4.0,从培训到完整解决方案的供应商,我们既是工业4.0的实践者也是解决方案的提供者。

  总之,随着“中国制造2025”的不断推进,中国充分利用其在物联网领域的设施、技术、人才的优势,加快转型升级,建设制造强国,我相信我们中国在第四次工业革命的重要里程中是积极的参与者和领头羊,博世愿意分享全球和本土的技术经验,积极支持中国企业实现制造的转型升级。谢谢大家。

  2017-12-04 13:07:04

  陈玉东:

  此外,在未来大连接时代,5G通信技术将得到广泛地应用,大数据传输的速度和可靠性大大提高,将使得整个产业链的实时信息交换和空间大数据处理成为可能,这将不仅进一步推动互联网、互联生产,还将产生全新的商业模式,大规模的定制通过整个产业链的互通互连,实现灵活、定制化生产,满足不同用户对个性化产品的需求。

  生产服务化,通过收集、分析和利用工业大数据,实现生产设备预制性维护,所以说智能制造不仅将有力提升传统制造业的竞争力,还将带来颠覆性的商业机会,使得我们思考和探索全新的发展模式。

  对于中国而言,实现智能制造首先要立足于中国制造业目前的情况,今年3月,博世和国务院发展研究中心发展《借鉴德国工业4.0推动中国制造转业升级》的报告,其中指出中国在不同行业、不同地区、不同产业链环节、不同的规模企业生产制造水平参差不齐。

  为此,他们在智能制造转型过程当中需要的解决方案也不是完全相同的,是多种多样化的,制造业的转型升级往往需要结合企业的业务目标,需要以实际生产制造情况以优化整个价值链为目的,坚持质量第一、效益优先为目标。

  通过研究报告,我们还注意到实现智能制造不能一蹴而就,将是一个循序渐进的过程,企业需要根据自己的自身制造水平逐步实现智能制造化,从博世来讲,博世建议采取三个步骤,我们博世也是这样实践的。

  2017-12-04 13:05:36

  陈玉东:

  在过去100多年的历史当中,全球工业化和现代化飞速发展,力争了蒸汽机的蒸汽技术电力技术以及电子信息技术的三次国家,如今随着物联网技术的日益成熟和广泛应用,随着大连接时代的来临,我们正面临全新一轮工业革命,也就是我们所说的“工业4.0”。

  近年来,全球的主要经济体都在积极寻求中长期经济增长的支点,在德国博世作为工业4.0的提出方之一,积极参与德国工业4.0的演进。在美国也提出了工业互联网,随着经济发展进入新常态,由高速增长转向高质量发展的新阶段,中国也宣布了“中国制造2025”的行动计划,可以看出各工业经济体不约而同的将目标聚焦在制造业上。

  中国已经是全球第一的制造大国和互联网大国,面对新一轮工业革命,我们正面临前所未有的跨越式发展,同时更面临着低端和高端双向挤压的双重挑战,实现制造业转型升级激发经济发展的新动能,对中国来说意义重大。

  利用信息技术提升传统制造业竞争力正成为主流趋势,工业4.0截止和整个工业产业价值链上的人、物和机器连在一起,通过无缝连接的自动化生产和IT系统,使得小批量生产成本降低、效率提升、质量改善等成为可能,这不仅仅是一个概念,而目前正在成为现实。

  作为德国工业4.0战略的重要发起者,博世已经在全球270家工厂开展工业4.0的试点项目,其中就包括我们中国的十多家工厂,自2014年开始,博世(苏州)工厂在借鉴德国工业4.0经验的基础上,结合中国本土需求,开展工业4.0试点项目,通过GE的固定资产盘点、涡流运输监控、生产线自动补料、无纸化生产以及智能化排产等一系列本土创新实践,工厂实现了直接生产效率提高20%,间接生产效率提高10%,SMT在线库存下降40%。

  智能制造不仅意味着对整个工厂全新投资和全面改造,它也可以从旧生产线开始,小规模投资,分阶段实施,从某个关键的问题解决入手。举个例子,这台机器是1987年生产的博世的一台机床,它利用全新的传感器和软件技术将其连入互联网,就可以重新做一些工作。从整个制造业的宏观角度出发,智能制造需要大企业的带头和推动,中小企业的广泛参与只有全产业链企业的共同升级和协作才能发挥协同效应,最大程度提高竞争力。

  2017-12-04 13:04:41

  博世(中国)投资有限公司总裁 陈玉东:

  大家上午好,我是来自博世(中国),可能大家对博世这个公司不是很了解,我们公司是罗伯特·博世在131年前,他25岁的时候创立的一家公司。目前基本上是750亿欧元左右的销售额的公司,在中国,我们是基本上1100亿人民币销售额、6万员工的公司,我们在中国37个城市有62家公司。

  但是我们80%的生意是ToB的,在座的各位比如说奔驰的、华为的、三一都是我们ToB的客户,我们是在ToC公司的后面做他们的一级供应商的。

  今天我受华为和组织方邀请稍微介绍一下博世在工业4.0方面所做的一些工作。

  2017-12-04 12:51:18

  田溯宁:

  非常感谢,谢谢虞教授,下面请陈玉东先生,是博世(中国)投资总裁,跟我们分享他对未来的看法。

  2017-12-04 12:49:14

  虞晶怡:

  第二是跟美国的音乐学院做的人物重现,这个表演者完全是真人,在我们60个相机系统里进行拍摄,之后可以把他植入到任何的虚拟环境里,不久的将来每一位大家都可以进行虚拟化,你可以走近走远看。

  除了物件和环境之外,大家知道现在中共一大会址非常热,大家都去参观。在去年的时候我们就用光彩重现对中共一大会址进行了复现,从上到下可以整个看到中共一大会址的三维效果,你可以在里面走动,可以模拟出人眼的双目对决动态对角和三维视觉的效果。

  我们最新的成果叫光场监控,这是全球第一套光场监控系统,现在部署在红桥机场,它的作用是我们搜集到了各个角度的光线,比如现在我们这个会场里,有很多密集人群,大家的人脸是被遮挡的,但是我们可以通过不同光线的采样和融合,可以把一层层遮挡都剥离开,可以把前面的景去掉而看到后面的脸,所以下次大家去红桥机场哪怕你走在人的后面也可以被发现。

  在电商娱乐我们做的是“光场++”,利用多个光线多个相机,只拍摄5个照片就可以呈现非常高清的人脸的细节,包括你的胡子、脸上的皱纹等等。

  我们真的只是一个大连接时代的初期,我想给大家看一下我们的一个小DEMO,我给大家看的第一个DEMO是光场的物件重现,这是我刚才展示给大家看的唐三彩的马,大家可以从不同的角度不同的光线观看这个马,利用昨天说的那个AIconnect的技术,我们可以把这个马放到真实环境里去,所以今后万物互联的时代,你可以把这个商场带回家,也可以把家带到商店去。

  当然看物件非常有意思,更有意思的是看人物。过去一年里最火的就是《中国有嘻哈》这个节目,我们有幸为它的总冠军GAI拍摄了动态的一个人物的效果,也可以把他放到这个三维空间里,也可以把他放到地面上。

  在这个万物互联的时代大家越来越可以看到这样新奇的技术,可以让我们更加紧密的联结在一起,让我们整个社会的科技不断进步,能够让我们进入一个新时代,谢谢大家!

  2017-12-04 12:48:41

  叠境科技董事长、首席科学家 虞晶怡:

  非常有幸能够在这样一个舞台跟大家讲解一下我们的工作,我其实有双重身份,我一方面是上海科技大学的教授,我也是一个初创公司叠境的创始人。

  这个大会的主题是数字经济,数字经济的重要组成部分是把整个物理世界数字化,怎么能够把整个物理变成可以连通的数据化,它的核心数据就是人工智能,人工智能已经超过60年的历史了,从1956年开始人工智能就采取了Descartes减法的做法,把所有的问题拆分成一块块解决,主要一块是传感,一块是重现,最后一块是认知。

  在做整个物理世界数字化的过程中,这三块在过去的50年里已经做了长足的发展,以传感为例,苹果10有一个非常有意思的拍摄系统就是3D拍摄系统,微软也是用多个结构光能够进行三维世界的重现,这是传感器中的飞速的进步,在不久的将来可以看到非常大的应用,在这个重现技术上计算机的算法已经能够让我们拍一组照片在很快的时间内就能让三维世界重现。

  这是我在2012年跟一个美国军方退役部门做脚的重现,因为当时有很多受伤的士兵要很快的做三维的脚的重现,我就照一圈的照片用三维重现的算法能够重现它,这个重现的算法仍然需要脚上穿上袜子,因为如果没有这样袜子的一些纹理是无法重现的。由于人工智能特别是深度学习的发展,现在能够达到利用这个看到一张图片就能够分析出这是人的脸,比如这是通过一张图片实现人的三维,基本上能达到,但是效果还不够好。

  在数字化过程中,怎么能把这些技术融合在一起,在过去的几年内,深度学习是一个核心的算法,深度学习的核心其实是需要像人的脑子一样看整个世界像人的眼睛一样看整个世界,其实是采用的亚里士多德的三位一体的算法,把三位结合在一起做这个事。

  如何实现这样的做法?这个做法的核心之一就是现在非常非常热的光场,这个概念是我当时在MIT读博士的时候我的导师说的,我把三维空间所有的光线捕捉下来,不考虑所有的重现过程就采用这些光线,根据这些光线的采样进行分析和三维重现。

  为什么光场非常重要,亚里士多德的理论是需要把这些东西全部融合在一起的,而我们融合就是人眼和人脑,整个光场就是模拟了人眼和人脑,我们只采集了这些光线,人的双眼有双目视觉,两只眼睛能够看到三维世界;第二个功能是重新对焦,那是因为用不同的光线进行了融合才可以对角,人眼的功能也是三维,可以把语义和三大光线结合在一起,所以就是光场人工智能的核心。

  如何采集这个光场,左边是我们采集环境光场,下面是一个环形的光场,右边是上海科技大学搭建的全中国唯一的一套60个相机对内环发系统,可以对真实的人物进行重现。对物件的采集,我们和阿里巴巴合作,去年双十一和今年双十一都有合作,我们重现了唐三彩的马,因为这个马它比较特别,它有釉质结构非常难重现,光场技术你因为捕捉的是光,可以把这些光进行复现。

  2017-12-04 12:44:34

  中国网:

  接下来演讲的是叠境科技董事长、首席科学家虞晶怡。

  2017-12-04 12:40:31

  刘自鸿:

  最近我们面向消费者的这种新的产品,也会在12月15号跟京东合作,联合首发,这对我们开会或者出差都非常有帮助。

  还有建筑装饰领域,皮革里边,柔性表面也可以集成很多柔性东西,可以使得表面真正地智能起来。

  我们现在希望“柔性+”的平台给我们下一代的人机交互提供全新的一种交互方式。

  回到刚开始提到的这三个领域,人机交互的方式的改变很有可能会给我们下一代的万物互联提供一个很重要的支撑和入口,我们也相信柔性这种新的人机交互方式在我们整个信息时代里边也能够发挥他将来更大的价值。我就讲到这里,谢谢大家。

  2017-12-04 12:39:38

  刘自鸿:

  我简单介绍一下柔宇的发展历史,我们整个发展历史其实可以追溯到2006年的时候,2006年我还在斯坦福上学的时候,想到做柔性显示这样一件事情,那个时候其实整个行业不管是学术界还是工业界,基本上还是处于一片非常非常荒芜的,今天很多人称为“无人区”的领域,真正很少有那么多人专注在柔性这一块,花了很多年时间做物理、化学、材料的研究,2012年的时候我跟两个清华斯坦福校友创立了这家公司叫柔宇科技。

  第二张图就是我们三个人创立这家公司的时候,在一家非常小的办公室,那时候没有钱也没有资源,就是靠着几个人,靠着一个很小的实验室开始去做我们的技术开拓,2014年发布了全世界最薄的柔性显示屏,只有0.01毫米,也是因为这件事情柔宇开始正式走到公众视野,很多人开始关注柔性显示,在此之前我们也跟很多显示屏公司聊到过这些事情,但以前可能很多人觉得这个事情没有这么快,所以没有那么多人去专注的做这件事,2014年做出来0.01毫米的柔性显示之后,有很多新的公司都纷纷加入到柔性显示阵营当中,现在可以说已经是大势所趋了,前面也有一位嘉宾在做柔性显示相关很多的事情。

  我们感到非常振奋,新的人机交互技术已经是大势所趋的方向。这些年当中我们还发布了一些其他的基于柔性的产品,现在已经陆陆续续运用到我们生活当中,2016年也投资了17亿美金建立全柔性的显示屏产线,会有真正全柔性产品走入到我们的生活当中。

  目前大概有全世界15个国家的1500名员工,在过去5年当中积累了1500多项专利,所以我们的理念一直是从0到1的创新,一边到1到无穷的产业化的工作,包括柔性显示还有柔性传感器,就在透明的薄膜上做大量的传感器电路,这些技术很多都是我们从零开始做。

  现在我们正在打造的所谓的“柔性+”平台,就是把我们很多柔性基础技术包括柔性显示、柔性传感做成标准化的技术解决方案,然后跟消费电子、智能交通、建筑装饰等各行各业进行合作,而且目前通过“柔性+”这样一个技术平台,我们已经建立了很多企业级的合作伙伴,已经有很多产品陆陆续续通过我们的合作伙伴的渠道进入到我们的生活当中。我相信大家会越来越感受到柔性因为不受物体形状的限制所带来的新的人机交互的方式,给我们在万物互联世界带来全新的感受。

  万物互联里边很重要的一点是数据,数据怎么来,来源于感知,那么在感知当中,实际上我们今天生活当中的很多东西是还没有感知功能的,比如说衣服、鞋子、桌子,今天我们大部分的设备数据来源于我们的手机我们的固定的几个载体,我们希望将来这种万物互联的时代真正的无论是生活当中的什么东西,都有可能能够及时的跟人进行交互,这就是柔性他所带来的一个价值。

  这里大家看到的其实都是柔宇在过去几年当中已经通过自己的柔性技术应用到生活当中的不同的场景,比如说像这种新的柔性消费电子产品,可以卷曲可以折叠,像汽车领域里边把中控台做成弧形,还有智能家居里面水杯、台灯,这些透明的弧形的区域其实都已经集成柔性电子,还有沙发,给大家看到的这些其实不是概念性的东西,都是已经跟我们的企业级客户已经开始合作,并且已经陆续量产落地的产品。

  2017-12-04 12:38:35

  刘自鸿:

  最近我们面向消费者的这种新的产品,也会在12月15号跟京东合作,联合首发,这对我们开会或者出差都非常有帮助。

  还有建筑装饰领域,皮革里边,柔性表面也可以集成很多柔性东西,可以使得表面真正地智能起来。

  我们现在希望“柔性+”的平台给我们下一代的人机交互提供全新的一种交互方式。

  回到刚开始提到的这三个领域,人机交互的方式的改变很有可能会给我们下一代的万物互联提供一个很重要的支撑和入口,我们也相信柔性这种新的人机交互方式在我们整个信息时代里边也能够发挥他将来更大的价值。我就讲到这里,谢谢大家。

  2017-12-04 12:39:38

  中国网:

  接下来演讲的是叠境科技董事长、首席科学家虞晶怡。

  2017-12-04 12:40:31

  叠境科技董事长、首席科学家 虞晶怡:

  非常有幸能够在这样一个舞台跟大家讲解一下我们的工作,我其实有双重身份,我一方面是上海科技大学的教授,我也是一个初创公司叠境的创始人。

  这个大会的主题是数字经济,数字经济的重要组成部分是把整个物理世界数字化,怎么能够把整个物理变成可以连通的数据化,它的核心数据就是人工智能,人工智能已经超过60年的历史了,从1956年开始人工智能就采取了Descartes减法的做法,把所有的问题拆分成一块块解决,主要一块是传感,一块是重现,最后一块是认知。

  在做整个物理世界数字化的过程中,这三块在过去的50年里已经做了长足的发展,以传感为例,苹果10有一个非常有意思的拍摄系统就是3D拍摄系统,微软也是用多个结构光能够进行三维世界的重现,这是传感器中的飞速的进步,在不久的将来可以看到非常大的应用,在这个重现技术上计算机的算法已经能够让我们拍一组照片在很快的时间内就能让三维世界重现。

  这是我在2012年跟一个美国军方退役部门做脚的重现,因为当时有很多受伤的士兵要很快的做三维的脚的重现,我就照一圈的照片用三维重现的算法能够重现它,这个重现的算法仍然需要脚上穿上袜子,因为如果没有这样袜子的一些纹理是无法重现的。由于人工智能特别是深度学习的发展,现在能够达到利用这个看到一张图片就能够分析出这是人的脸,比如这是通过一张图片实现人的三维,基本上能达到,但是效果还不够好。

  在数字化过程中,怎么能把这些技术融合在一起,在过去的几年内,深度学习是一个核心的算法,深度学习的核心其实是需要像人的脑子一样看整个世界像人的眼睛一样看整个世界,其实是采用的亚里士多德的三位一体的算法,把三位结合在一起做这个事。

  如何实现这样的做法?这个做法的核心之一就是现在非常非常热的光场,这个概念是我当时在MIT读博士的时候我的导师说的,我把三维空间所有的光线捕捉下来,不考虑所有的重现过程就采用这些光线,根据这些光线的采样进行分析和三维重现。

  为什么光场非常重要,亚里士多德的理论是需要把这些东西全部融合在一起的,而我们融合就是人眼和人脑,整个光场就是模拟了人眼和人脑,我们只采集了这些光线,人的双眼有双目视觉,两只眼睛能够看到三维世界;第二个功能是重新对焦,那是因为用不同的光线进行了融合才可以对角,人眼的功能也是三维,可以把语义和三大光线结合在一起,所以就是光场人工智能的核心。

  如何采集这个光场,左边是我们采集环境光场,下面是一个环形的光场,右边是上海科技大学搭建的全中国唯一的一套60个相机对内环发系统,可以对真实的人物进行重现。对物件的采集,我们和阿里巴巴合作,去年双十一和今年双十一都有合作,我们重现了唐三彩的马,因为这个马它比较特别,它有釉质结构非常难重现,光场技术你因为捕捉的是光,可以把这些光进行复现。

  2017-12-04 12:44:34

  虞晶怡:

  第二是跟美国的音乐学院做的人物重现,这个表演者完全是真人,在我们60个相机系统里进行拍摄,之后可以把他植入到任何的虚拟环境里,不久的将来每一位大家都可以进行虚拟化,你可以走近走远看。

  除了物件和环境之外,大家知道现在中共一大会址非常热,大家都去参观。在去年的时候我们就用光彩重现对中共一大会址进行了复现,从上到下可以整个看到中共一大会址的三维效果,你可以在里面走动,可以模拟出人眼的双目对决动态对角和三维视觉的效果。

  我们最新的成果叫光场监控,这是全球第一套光场监控系统,现在部署在红桥机场,它的作用是我们搜集到了各个角度的光线,比如现在我们这个会场里,有很多密集人群,大家的人脸是被遮挡的,但是我们可以通过不同光线的采样和融合,可以把一层层遮挡都剥离开,可以把前面的景去掉而看到后面的脸,所以下次大家去红桥机场哪怕你走在人的后面也可以被发现。

  在电商娱乐我们做的是“光场++”,利用多个光线多个相机,只拍摄5个照片就可以呈现非常高清的人脸的细节,包括你的胡子、脸上的皱纹等等。

  我们真的只是一个大连接时代的初期,我想给大家看一下我们的一个小DEMO,我给大家看的第一个DEMO是光场的物件重现,这是我刚才展示给大家看的唐三彩的马,大家可以从不同的角度不同的光线观看这个马,利用昨天说的那个AIconnect的技术,我们可以把这个马放到真实环境里去,所以今后万物互联的时代,你可以把这个商场带回家,也可以把家带到商店去。

  当然看物件非常有意思,更有意思的是看人物。过去一年里最火的就是《中国有嘻哈》这个节目,我们有幸为它的总冠军GAI拍摄了动态的一个人物的效果,也可以把他放到这个三维空间里,也可以把他放到地面上。

  在这个万物互联的时代大家越来越可以看到这样新奇的技术,可以让我们更加紧密的联结在一起,让我们整个社会的科技不断进步,能够让我们进入一个新时代,谢谢大家!

  2017-12-04 12:48:41

  田溯宁:

  非常感谢,谢谢虞教授,下面请陈玉东先生,是博世(中国)投资总裁,跟我们分享他对未来的看法。

  2017-12-04 12:49:14

  博世(中国)投资有限公司总裁 陈玉东:

  大家上午好,我是来自博世(中国),可能大家对博世这个公司不是很了解,我们公司是罗伯特·博世在131年前,他25岁的时候创立的一家公司。目前基本上是750亿欧元左右的销售额的公司,在中国,我们是基本上1100亿人民币销售额、6万员工的公司,我们在中国37个城市有62家公司。

  但是我们80%的生意是ToB的,在座的各位比如说奔驰的、华为的、三一都是我们ToB的客户,我们是在ToC公司的后面做他们的一级供应商的。

  今天我受华为和组织方邀请稍微介绍一下博世在工业4.0方面所做的一些工作。

  2017-12-04 12:51:18

  陈玉东:

  在过去100多年的历史当中,全球工业化和现代化飞速发展,力争了蒸汽机的蒸汽技术电力技术以及电子信息技术的三次国家,如今随着物联网技术的日益成熟和广泛应用,随着大连接时代的来临,我们正面临全新一轮工业革命,也就是我们所说的“工业4.0”。

  近年来,全球的主要经济体都在积极寻求中长期经济增长的支点,在德国博世作为工业4.0的提出方之一,积极参与德国工业4.0的演进。在美国也提出了工业互联网,随着经济发展进入新常态,由高速增长转向高质量发展的新阶段,中国也宣布了“中国制造2025”的行动计划,可以看出各工业经济体不约而同的将目标聚焦在制造业上。

  中国已经是全球第一的制造大国和互联网大国,面对新一轮工业革命,我们正面临前所未有的跨越式发展,同时更面临着低端和高端双向挤压的双重挑战,实现制造业转型升级激发经济发展的新动能,对中国来说意义重大。

  利用信息技术提升传统制造业竞争力正成为主流趋势,工业4.0截止和整个工业产业价值链上的人、物和机器连在一起,通过无缝连接的自动化生产和IT系统,使得小批量生产成本降低、效率提升、质量改善等成为可能,这不仅仅是一个概念,而目前正在成为现实。

  作为德国工业4.0战略的重要发起者,博世已经在全球270家工厂开展工业4.0的试点项目,其中就包括我们中国的十多家工厂,自2014年开始,博世(苏州)工厂在借鉴德国工业4.0经验的基础上,结合中国本土需求,开展工业4.0试点项目,通过GE的固定资产盘点、涡流运输监控、生产线自动补料、无纸化生产以及智能化排产等一系列本土创新实践,工厂实现了直接生产效率提高20%,间接生产效率提高10%,SMT在线库存下降40%。

  智能制造不仅意味着对整个工厂全新投资和全面改造,它也可以从旧生产线开始,小规模投资,分阶段实施,从某个关键的问题解决入手。举个例子,这台机器是1987年生产的博世的一台机床,它利用全新的传感器和软件技术将其连入互联网,就可以重新做一些工作。从整个制造业的宏观角度出发,智能制造需要大企业的带头和推动,中小企业的广泛参与只有全产业链企业的共同升级和协作才能发挥协同效应,最大程度提高竞争力。

  2017-12-04 13:04:41

  陈玉东:

  此外,在未来大连接时代,5G通信技术将得到广泛地应用,大数据传输的速度和可靠性大大提高,将使得整个产业链的实时信息交换和空间大数据处理成为可能,这将不仅进一步推动互联网、互联生产,还将产生全新的商业模式,大规模的定制通过整个产业链的互通互连,实现灵活、定制化生产,满足不同用户对个性化产品的需求。

  生产服务化,通过收集、分析和利用工业大数据,实现生产设备预制性维护,所以说智能制造不仅将有力提升传统制造业的竞争力,还将带来颠覆性的商业机会,使得我们思考和探索全新的发展模式。

  对于中国而言,实现智能制造首先要立足于中国制造业目前的情况,今年3月,博世和国务院发展研究中心发展《借鉴德国工业4.0推动中国制造转业升级》的报告,其中指出中国在不同行业、不同地区、不同产业链环节、不同的规模企业生产制造水平参差不齐。

  为此,他们在智能制造转型过程当中需要的解决方案也不是完全相同的,是多种多样化的,制造业的转型升级往往需要结合企业的业务目标,需要以实际生产制造情况以优化整个价值链为目的,坚持质量第一、效益优先为目标。

  通过研究报告,我们还注意到实现智能制造不能一蹴而就,将是一个循序渐进的过程,企业需要根据自己的自身制造水平逐步实现智能制造化,从博世来讲,博世建议采取三个步骤,我们博世也是这样实践的。

  2017-12-04 13:05:36

  陈玉东:

  第一个,由点出发,通过某个工业4.0解决方案,提升生产线的生产质量和效率。第二步,将多种工业4.0方案综合起来,形成一个互联的生产价值链。第三,由点到面,将不同的工厂形成一个全球互联的生产网络,目前博世已经不仅仅在自己的工厂实现工业4.0项目,同时也基于广泛的业务领域生产经验和工业4.0的实践,我们为中国企业提供工业4.0,从培训到完整解决方案的供应商,我们既是工业4.0的实践者也是解决方案的提供者。

  总之,随着“中国制造2025”的不断推进,中国充分利用其在物联网领域的设施、技术、人才的优势,加快转型升级,建设制造强国,我相信我们中国在第四次工业革命的重要里程中是积极的参与者和领头羊,博世愿意分享全球和本土的技术经验,积极支持中国企业实现制造的转型升级。谢谢大家。

  2017-12-04 13:07:04

  田溯宁:

  谢谢陈玉东先生,下面还有三位演讲者,我们只有25分钟的时间,所以希望每一个演讲者在发表你们精彩演讲的同时稍微控制点时间,下一位请李劼先生。

  2017-12-04 13:18:59

  北京商询科技有限公司首席执行官 李劼:

  大家好,我是商询的李劼,我今天的主题是讲工业4.0混合现实,我们公司和前面讲过的博世一样,不过我们是微软在混合现实第一家落地的合作伙伴,我们更关注如何把数据和人连接。

  在我们和中国的制造业企业打交道的时候,我们对他的制造业工业4.0梳理为四个不同的方面,一个是在连接,怎么把它网络化的需求,第一个是数据决策化的需求;第二是大数据这块;还有第三个是集成;以前的数据是离散消化的,现在是集成化的;最后是智能就是辅助操作,在辅助操作这个领域很有意思,原来我们认为这块提升意义不大,以前用机械臂,其实做全面的自动话提升比较大,但是我们实际上碰到的需求,比如他的维修维护巡检甚至是各工位上某些操作的提升,这些效率提升了以后,可以给他节省非常高的成本。

  市场这块我们今天就先跳过去,下面这块我们实际上在给企业梳理的时候,我们一般来讲是从他的业务层面梳理,我们发现在这个里面我们把互联网的思维应用在制造业领域的话会有很多有意思的地方,其中就包括第一块我们是如何连接数据操作,这块大连接本身比如5G所带来的能力给我们开阔了非常大的想象空间。过去我们讲工业互联网就是讲有限的网络怎么维护你的网线,分析他的数据。在块我们在5G我们发现这些东西可以直接利用5G技术连接,使得这些传感器可以更好地让它更易于维护,更方便可以扩展它本身的结构。

  2017-12-04 13:20:36

  李劼:

  第二块是提高治理水平到最后的解放双手,提高治理水平你做一个混合现实和相关的应用的时候,你需要让人最后用它,要不然不解决问题,你如何在流程中优化他给他省时间省成本是非常关键的。

  第三块我们这块是可以算出来的,和很多人想的东西不一样,在工厂里你使用它的技术的时候可以清楚地算出他的ROL。

  下面是数据这块,很多人认为数据只是从传感器上来的数据只是从传感系统里来的数据,很多人不明白数据很多是以知识的形式积累的,沉淀下来的是知识和经验。知识和经验怎么能够和人绑在一起,和你现在做的事情绑架一在一起,这个时候你就发现,一线工作人员真正做的时候就有很多的可能性,把这些知识和他所处的位置和他所做的事全部放在一起帮助他操作最后一步,可以节省他的时间而且减少他的人员培训成本。

  我们在中国的工厂里即使是最好的合资工厂发现和德国那边有很大的区别,他的操作人员和德国那边的操作人员的水平不一样,两边用同样的设备同样的系统,“老师傅传帮带,出了问题用脚踹”,这样的形式你用工业4.0的技术是弥补不上去的,所以要考虑的是增强他本人的能力。

  最后一点就是机器学习,和人相关的操作里机器学习能够帮他节省很多的时间,我们现在已经开始在用Intel他那个辅助的APU对各种物体进行认知识别,这块认知识别就像刚才虞总说的,要在手机上植入AI芯片,所以未来每一个手机都会有AI解决方法。

  这是我们和实际的车企打交道时得到的体验,在混合现实上很多一问他你给我一个头显现在很多问题就解决了,这个东西真的不太现实,他可能不太考虑他的IT系统的对接,他不考虑真正对他进行一个连接的话,实际上你的流程是不会被改造的,所以这块又很像管理咨询的方法,我们的确需要对他梳理,找出痛点,之后从小做起,先解决维修维护上非常实际的问题,能减少他的停产,这样就会有更多的利润,这样他再往前推进就相对比较现实一些。

  在这里给大家看一段视频,这段视频实际上是我们的客户和我们一起拍的,有一部分还是在原形阶段,我们不太适合把他的所有东西都公布主要。这个是北京工厂戴姆勒的合资工厂,我们想帮他提升他的业务人员的处理能力,这个还是属于原形阶段,并不是他最后生产使用的方法,我们还是在他的构想未来他在混合现实领域怎么和他生产线的工人结合。谢谢大家。

  2017-12-04 13:24:07

  田溯宁:

  下面有请王小川给我们演讲,他带领的公司刚刚在纳斯达克上市,我们给他一个祝贺。

  2017-12-04 13:25:48

  搜狗首席执行官前搜狐首席技术官 王小川:

  大家好,今天我给大家的题目是严格按照今天大连接时代来做的,所以是大连接跟人工智能之间的关系。

  还是介绍一下我带来的一个同声传译系统,去年在乌镇世界互联网大会上就首秀,这是第二次,那上一次的时候还只是给了字幕,这次可以切到同声传译机的频道3和频道4,就是能够直接听到用美国男声和美国女声的播报,频道5是一个彩蛋,是用我英文的声音发音的,非常难听。

  说到连接,我们传统的定义是连接人和人、人和信息、人和交易,包括现在的连接服务和设备。那么在大连接时代,这样一个连接已经非常的充分,下一步会往什么地方走呢?开始需要用到人工智能一些技术,人工智能我们可以分三个维度来看它的功能,一个是识别,一个是生成,一个是决策,这三个模式能够对大连接时代重新的赋能。

  搜狗在做人工智能的时候,我们是以语言为核心,那么从狭义的人工智能到广义的人工智能语言是中间的交界点,语言本人既具有简单的处理的可能性,同时也是对于通用人工智能时代的推理和知识的载体,所以用语言本身可以承载我们的感知、听觉和视觉,把声音转成文字,把视觉转成文字。

  在展厅里面这次搜狗带了一个唇语识别机器,不用声音,就只看你嘴唇的运动就可以知道你在说什么。从文字本身能建立很好的对话、翻译和问答的能力,通过这种能力,是给大连接时代提供新的机会。

  所以看到在连接人和人的可能性当中,腾讯做了很多的工作,但是我们看到今天这样一个连接,还是基于中文的交流,那如果我们跟西方人进行交流的时候,光连接就不够了,所以这时候就开始有翻译的系统,因此人工智能对连接人和人能够产生帮助,左边我打勾和右面打勾是指的连接和人工智能上新的匹配。

  这里面看到输入法我们有自动的输入的翻译功能了,那么这里面做了两个展示,图比较小,上面是当你敲文字的时候,当你点一个键就能转化成英文发送,下面可以用语音,说中文的时候输入的内容就已经转成英文,我们一些需要跟国外打交道的朋友已经在用这样的功能,就是当你有两个点击的时候就能够输入中文获得英文的答案。

  2017-12-04 13:27:11

  王小川:

  那么第二件事情是连接人和信息,今天我们也是,当我们连接信息的时候搜索引擎承担了很重要的作用,我们得到中文的内容,但是通过人工智能的翻译功能和问答功能,能够使得连接到更加全面和有用的信息,所以看到在翻译功能,今天提供的英文频道,你可以用中文词去搜索,能够获得全球的英文内容,并且自动翻译成中文让你阅读,就相当于传统的搜索引擎,我们这个信息获取能力就变的强很多,尤其是对于中国人。

  这里面翻译APP由于时间关系就不做后面的展示,其实大家可以用到我们APP的时候不仅能够做很好的中英文的翻译,甚至可以用图像方式拍一个菜单拍一个路标,就能够实时图像增强变成中文的字母。

  连接信息的时候,以前搜索引擎的颗粒度是提供一篇文章给你,输入一个关健词得到一篇文章,但随着人工智能增强,今天一个前沿的技术叫做“阅读理解”,也就是机器不仅能够读一篇文章,能够理解这个文章当中在说什么,当你提问题的时候直接给你一个答案。

  我们去年发布了一个汪仔机器,本身并没有数据库,但能回答问题,就把整个互联网当做它的数据的来源,提供这样直接的问答的能力,这也是我们认为搜索的下一代在连接信息的时候AI带来的一个新的帮助。

  这里面会给大家演示一下我们这样一个变迁,从原来的拼音输入走向了语言、手势、表情的输入,也有一个唇语识别,在这里时间关系不给大家做展开了,另外给大家听一段声音叫“风格迁移”,就是在语音图像里面不仅做识别,而且是机器能生成你自己个性化的声音,甚至做声音风格的迁移,这里面展示的是我们的技术,是用我的音色去唱一首歌,这首歌在网上有现成的,能够把我的音色迁移进去。就是用我的声音用了14分钟进行了特征的提取,把它迁移到一首歌去,可以用我的声音唱歌、讲相声。

  最后提到一个连接服务,这个服务我们有购物服务,更多还有一些智能的服务,比如说医疗服务或者是法律服务,在这个时候今天中国的医生和律师的总的数量是不够多的,所以光靠连接这些医生或者连接这些律师,不能够满足用户的需求,在这个时候AI在里面产生的作用就是能够部分的去取代这样一些医生或者律师,对于他们之前提供服务进行更多样本的学习,然后使得人机能够做对话,对于通用的这样一些问答的问题在医疗里面的简单健康问题,或者是在法律里面关于离婚的问题、财产的问题或者是交通事故的问题,能够做机器的回答。

  这里面可以看到我们发布了搜狗明医和搜狗大律师,基于搜索引擎看到有很多用户在搜索上去问相关的问题,我们就能够不仅可以提供网页,而且基于更专业的历史的医案、法律的判案或者更多文献进行主动的学习提供交互的方式,能够使得服务不仅是连接,能够提到提升,这是我给大家分享的我今天讲的连接与AI之间的关系,搜狗的使命就是让表达和获取信息更简单,谢谢。

  2017-12-04 13:30:32

  田溯宁:

  谢谢小川,大家如果没有听够的话用搜狗再搜一搜他们很多的讲话。下面一位也是我们很期待的叶阳升先生,我们每次坐高铁的时候都不能忘记在背后给我们提供快速舒适铁路的科学工作者们。

  2017-12-04 13:31:08

  中国铁道科学研究院院长 叶阳升:

  大家上午好,前面很多嘉宾谈到的都是互联网和人工智能的技术,我想跟大家分享一个应用端就是我们铁路的智能这块,有三个部分。

  第一个就是我们的服务这块,谈到服务,我认为最离不开的就是票这个主题。每当节假日的时候,我想在座的可能都有痛点,就是原来是排队买票,现在是网上抢票。为了解决这个问题,我们团队从1996年开始花了超过20年的时间来打造全球最大的票务系统,就是大家所熟知的12306这个系统。

  现在12306这个系统,网站的注册超过了3亿人,客户端超过了2亿,我们的售票量一年现在是接近35亿张,峰值的时候每天是1300万张,通过网络这块大概是1000万张。峰值的时候我们的PV峰值每天大概是300亿,每秒查询是30万次,从这个数据也反映出我们这个团队同样有压力和痛点,每到节假日的时候要保持这个网站畅通的服务,对于我们来说也是一个痛苦的事。

  票这块大家也能感受到,我们从线下已经发展到线上,支付的方式现在是多样的,现金、银行卡、第三方支付,最近又加上了微信支付。服务这块我们是一直在力求不断的完善,近期大家可能有感觉买了票以后,我们有在线选座,有街区换乘,还有老人优先的下铺,这一系列的服务我们也是在不断地增加和完善。延伸服务这块大家可能近期在高铁有几十个车站增加了订餐的服务和约车、保险、行程提示等一系列的增值服务。

  2017-12-04 13:33:34

  叶阳升:

  第二个针对客服这块就是我们的旅客服务系统,实现了车站广播、导向、检票始终查询监控求助积存等设备的集成管控,覆盖了18个路局车站,日处理量是200万条。车站这块是大家能够感知的,现在有一些车站已经增加了人脸识别进站还有自动售取票,下一步是我们自助检票也要推出来。为了换乘这块的方便我们还开发了双向的闸机,下一步都会推出来大家来体验。

  还有一个就是客管系统,这块可能作为乘客是感受不到的,我们对全国所有的客运端客运站、列车这块都实现了在途的监控和客运的在途的管理,可能跟大家相关的就是在途的监控,为大家出行的安全和便捷提供了后台的支撑,我们管理终端这块是超过了一万台的计算机终端和一万台的手持终端。列车上的服务可能大家都会有体现,包括我们的在线补票,车上升舱,电子客票的核验,特别是复兴号上我们推出来座显系统包括列车WIFI的服务。

  第二方面要报告的就是我们全程智能化出行的框架,实际上主要是要构建一个泛载主动摄影的智能铁路的服务新模式。我们有一个愿景两大数据服务链四大智能服务系统,三大保障体系,最后满足智能出行;核心还是智能票务,主要是以电子票和旅客每次出行的记录为核心,这就是我们大数据的应用,实时地感知旅客的需求,来构建精准的用户画像,来提供专属的服务,根据我们每次乘车的记录去分析每个客户的需求,来提供专属的服务。

  票务系统这块,一个是把我们电子客票的功能完善,第二我们会根据我们每个旅客的需求,定制他多省联运的产品设计,从汽车到火车到航空怎么连接,还有我们下一步针对不同的时段会推出灵活的票价策略,还有根据旅客的多少我们采取灵活的编组的方案。

  再一个我们还会推出这种众筹列车,针对热点地区旅游点,会像常言说的错期不忘就可以发车走,我们构建了高铁加共享汽车服务,这个下一步会逐步推出来。近期也会推出基于旅客出行记录推出常旅客服务还有一系列的定制化服务。

  2017-12-04 13:38:02

  叶阳升:

  智能车站主要分四个,进站,侯车,登乘,出站,进站是刷脸,会更便捷更高效,还有绿色通道机器人的服务。侯车这块还是智能的导航,跟我们的WIFI和5G的结合来个性化的服务,特别是在侯车时候的环境,适应度的自调节,包括温度、湿度、光线一系列的。

  登乘这块主要还是要便捷地通过电子化的客票和导航,跟我们展台安全门联动以后,能够提早进站,减少登乘的时间。出站这块以后会有一个自动补票,包括跟地铁的安检的共享,因为现在我们高铁要案件,到地铁那儿还要案件,将来怎么共享,这块我们有新的技术推出来。智能列车这块我下一个题会讲这块,我们在下一步智能列车这块的技术,就是靠智能化来支撑我们的出行。

  智能列车这块我们现在正在研发自动驾驶技术,应该在2019年我们会推出我们现在的CTCS3+ATO,完全实现列车的自动发车,区间自动运行,车站自动停车,实现车门展台门自动联动,完全实现过程的无人化。另外还有智能调度这块,会把整个列车的计划还有停车晚点的信息随时的优化调整。再就是智能检修,通过5G和AI、VR的融合应用,提升这种检修的体验和效率。另外基于运行大数据的运行和挖掘,我们实现计划修到状态修来节约成本提高效率。

  为了支撑后期运营的管理的智能化,我们现在在源头就是在建造的初期我们也在推行这种智能建造,把智能建造期间的数据导入运营期间来实现全寿命周期的管理。我的介绍就到这里,谢谢大家。

  2017-12-04 13:39:35

  田溯宁:

  谢谢叶院长,我们大家也一起给中国高铁一个掌声,我们每个人在过去的这些年都受益不少,谢谢。

  今天一上午感谢大家的配合,也感谢各位精彩的演讲嘉宾给了我们一上午的思想的盛宴,谢谢大家,明年我们大会再见。

  2017-12-04 13:40:20